自动化部署

在启动解决方案之前，请查看本指南中区域支持、架构和组件。 按照本节中的分步说明配置解决方案并将其部署到您的帐户中。

部署时间：约 30 分钟

部署概述

在 AWS 上部署此架构的过程包括以下步骤。有关详细说明，请按照每个步骤的链接进行操作。

步骤 1. 启动堆栈

• 在您的 AWS 账户中启动 AWS CloudFormation 模板。
• 查看模板参数，并在必要时进行调整。

步骤 2. 启动数据处理、模型训练及部署流水线

• 启动模型训练及发布流水线。

步骤 3. 模拟在线交易请求

• 可视化实时反欺诈接口的检测结果

步骤 1. 启动堆栈

此自动化 AWS CloudFormation 模板在 AWS 云中部署基于深度学习图神经网络的实时反欺诈解决方案。

1. 登录 AWS 管理控制台并选择下面链接以启动 AWS CloudFormation 模板。

   • 启动模板
   • 启动模板，业务系统支持自定义域名

   或者，您可以下载模板开始您自己自定义实施。

2. 默认情况下，模板在美国东部（弗吉尼亚北部）区域启动。 要在不同的 AWS 区域中启动解决方案，请使用控制台导航栏中的区域选择器。

3. 在创建堆栈页面上，验证正确的模板 URL 位于 Amazon S3 URL 文本框中，然后选择下一步。
4. 在指定堆栈详细信息页面上，为您的解决方案堆栈分配一个账户内唯一且符合命名要求的名称。有关命名字符限制的信息，请参阅 AWS Identity and Access Management 用户指南中的 IAM 和 STS 限制。

5. 在参数部分，查看此解决方案模板的参数并根据需要进行修改。 此解决方案使用以下默认值。

   参数	默认值	描述
   NeptuneInstaneType	db.r5.xlarge	指定 Neptune 实例的类型，可选值包括，db.r5.xlarge、db.r5.2xlarge、db.r5.4xlarge、db.r5.8xlarge、db.r5.12xlarge

   以下参数仅当部署可自定义域名模板时需指定。

   参数	默认值	描述
   DashboardDomain		指定解决方案部署的业务系统的自定义域名。注意：必须是下面选择的托管区域可解析的子域名
   Route53HostedZoneId		选择当前部署账户的 Route 53 中公共托管区域

6. 选择下一步。

7. 在配置堆栈选项页面上，选择下一步。
8. 在审核页面上，查看并确认设置。 选中确认模板将创建 AWS Identity and Access Management (IAM) 资源的框。
9. 选择创建堆栈以部署堆栈。

您可以在 AWS CloudFormation 控制台的状态列中查看堆栈的状态。 您应该会在大约三十分钟内收到 CREATE_COMPLETE 状态。

步骤 2. 启动数据处理、模型训练及部署流水线

通过解决方案部署的 AWS Step Functions 工作流来处理交易数据、训练基于图神经网络的深度学习反欺诈模型，最终部署模型推理节点。

1. 登录 AWS 管理控制台。
2. 控制台中打开 AWS Step Functions 服务，选择状态机。
3. 打开 ModelTrainingPipeline 名称开头的状态机，选择启动执行，使用默认输入值启动执行。

您可以在状态机执行任务详情信息查看执行状态。您会在大约三个小时内收到 已成功 状态。

注意： 流水线完整的执行时间跟部署时指定的 Amazon Neptune 实例大小相关，选用 db.r5.8xlarge 或之上的实例，流水线执行时间在两个小时之内。

步骤 3. 模拟在线交易请求

1. 访问解决方案部署时创建的业务监控系统。业务系统的访问域名可以在 AWS CloudFormation 堆栈输出中找到。AWS 管理控制台中打开 AWS CloudFormation 服务，打开堆栈 realtime-fraud-detection-with-gnn-on-dgl 或您自定义的堆栈名称，点击输出，查找键 DashboardWebsiteUrl，它的值是业务系统的 CloudFront 域名或您指定的自定义域名。
2. 点击模拟数据按钮，输入符合要求的模拟数据参数来指定模拟数据持续时间、并发个数以及模拟数据请求之间的间隔时间。或使用默认参数，将使用十个并发程序持续模拟在线交易请求五分钟，每个并发程序将间隔三秒发送一次在线交易请求。设置参数完成后，点击模拟按钮开始模拟在线交易。
3. 模拟程序后台将花费小于两分钟时间准备测试交易数据，在约三分钟后，监控系统将统计到在线交易的情况，包括默认最近五分钟内收到的交易请求笔数，以及实时反欺诈解决方案检测出的欺诈交易笔数。