如今，许多客户收集了大量的数字资产。例如，保险客户在处理案件时收集复印处方或电子收据。客户必须投入不同的工作人员，以不同的格式阅读资产，如接收、审计、重新审查等，以不同的语言。由于缺乏数字标记/记录，他们无法重复使用资产中的常见见解进行业务预测。在资本市场，客户希望从年度报告中提取财务标签。在银行业，客户正在寻找与客户交谈的柜员标签，以提高质量和管理风险。一些客户设置了一些 ML 服务来从原始数字资产中提取语义标签。算法工程师、数据科学家以及专用计算和存储，这对 客户来说都是宝贵的资源。
现在，借助资产盘活机器人解决方案，客户可以利用 AWS 功能运行数字资产标记任务。通过利用 S3 和竞价型实例(Spot Instance)，客户可以使用批处理机器人来标记资产。例如，客户可以使用证照识别机器人从旧版身份证复印件中读取用户个人信息。信息将安全地存储在客户的私有 S3 存储桶中，并且可以进一步录入结构化进行二次使用。机器人将在竞价型实例中工作以节省成本。AWS 中国创新解决方案中心将不断发布新的机器人来支持客户需求。第一批机器人将包括基于图像识别的汽车保险理赔机器人，基于ocr的证照识别机器人和基于自然语言处理的差评识别机器人。第二批将包括与视频相关的内容，如配乐文本、目标角色识别、监控对象检测等。第三批将包括语言部分，如关键词检测、年度报告阅读等。
作为一个开源框架，构建者也可以通过自己的模型或机器人为框架做出贡献。与传统的 AI 管理服务相比，AWS 资产盘活机器人解决方案在客户账户中提供 “内部” 服务。客户可以训练自己的模型，拥有更大的控制力和灵活性，以便以较低的成本执行数据资产标记工作。