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img2img ガイド

オリジナルの領域と Amazon SageMaker Inference を使用してクラウド上で推論を行うことができます。

img2img ユーザーガイド

img2img の異なる機能ラベルの標準プロセス

  1. img2img タブに移動し、Amazon SageMaker Inference パネルを見つけます。
  2. 推論のパラメーターを入力します。ローカルの推論と同様に、ネイティブのフィールドでモデル名 (Stable Diffusion checkpoint、extra networks:Lora、Hypernetworks、Textural Inversion および VAE)、プロンプト、ネガティブプロンプト、サンプリングパラメーター、推論パラメーターなどを編集できます。 img2imgsketchinpaintinpaint sketchinpaint upload の各機能では、ネイティブの方法で画像をアップロードして修正できます。

    Important

    推論に使用するモデルファイルは、生成前にクラウドにアップロードする必要があります。これについては、クラウドアセット管理 の章の説明を参照してください。

  3. Stable Diffusion Checkpoint Used on Cloud を通じて、クラウド上での推論に使用する Stable Diffusion checkpoint モデルを選択します。Generate ボタンが Generate on Cloud ボタンに変わります。 Generate button panel

    Important

    このフィールドは必須です。エンドポイントを何らかの状態に選択するか空のままにすると、Generate on Cloud をクリックしてクラウドベースの推論を開始するときにエラーが発生します。

  4. Generate on Cloud をクリックします。

  5. 推論結果を確認します。Inference Job Histories: Time-Type-Status-UUID ドロップダウンリストの上位オプションを新鮮に選択します。img2img タブの右上の Output セクションに、推論が完了すると、生成された画像、プロンプト、推論パラメーターが表示されます。これに基づいて、Save または Send to extras などの後続のワークフローを実行できます。

    注意: リストは推論時間の逆順に並べ替えられており、最新の推論タスクが一番上に表示されます。各レコードは 推論時間 -> ジョブタイプ (txt2img/img2img/interrogate_clip/interrogate_deepbooru) -> 推論ステータス(成功/進行中/失敗 ) -> 推論 ID という形式で名付けられています。

img2img ラベル

  1. オリジナルの画像を img2img にアップロードし、プロンプトを入力して、Generate on Cloud をクリックします。
  2. 対応する Inference Job ID を選択すると、生成された画像が右側の Output セッションに表示されます。

Sketch ラベル

  1. コマンドラインで --gradio-img2img-tool color-sketch で Stable Diffusion WebUI を起動し、ホワイトボードの背景画像を Sketch タブにアップロードします。
  2. ブラシを使って対応するスケッチを描き、プロンプトを準備し、Generate on Cloud をクリックします。 sketch paint

  3. 対応する Inference Job ID を選択すると、生成された画像が右側の Output セッションに表示されます。 sketch result

Inpaint ラベル

  1. オリジナルの画像を Inpaint ラベルにアップロードします。
  2. ブラシでマスクを設定し、プロンプトを準備して、Generate on Cloud をクリックします。 inpaint_inpaint

  3. 対応する Inference Job ID を選択すると、生成された画像が右側の Output セッションに表示されます。 inpaint result

Inpaint Sketch ラベル

  1. コマンドラインで --gradio-img2img-tool color-sketch で Stable Diffusion WebUI を起動し、オリジナルの画像を Inpaint Sketch ラベルにアップロードしてプロンプトを準備します。
  2. ブラシでマスクを設定し、Generate on Cloud をクリックします。 inpaint_sketch_inpaint

  3. 対応する Inference Job ID を選択すると、生成された画像が右側の Output セッションに表示されます。 inpaint_sketch result

Inpaint Upload ラベル

  1. オリジナルの画像とマスク画像を Inpaint Upload ラベルにアップロードし、プロンプト(例 : large eyes) を準備します。 inpaint_upload

  2. Generate on Cloud をクリックし、対応する Inference Job ID を選択すると、生成された画像が右側の Output セッションに表示されます。 inpaint_upload result

Interrogate clip/deepbooru

  1. img2img タブに移動し、Amazon SageMaker Inference パネルを開きます。
  2. Interrogate を行うには、画像を img2img タブにアップロードするだけです。 img2img tab

  3. Interrogate CLIP on cloud または Interrogate DeepBooru on cloud をクリックします。

  4. 推論結果を確認します。Inference Job JDs のドロップダウンリストを更新し、推論の提出タイムスタンプに一致する最上位の Inference Job ID を確認して、推論結果を確認します。 interrogate generate results

連続推論シナリオ

  1. 一般推論シナリオ に従って、パラメーターを入力し、Generate on Cloud をクリックして、最初の推論タスクを送信します。
  2. 右側の Output セクションに新しい Inference ID が表示されるまで待ちます。
  3. 新しい Inference ID が表示されたら、再度 Generate on Cloud をクリックして次