고객 사례¶
AWS Trainium/Inferentia는 출시 이후 다양한 산업과 규모의 기업들로부터 빠르게 채택되고 있습니다. AI 스타트업부터 글로벌 엔터프라이즈까지, 대규모 언어 모델 학습과 추론 워크로드에서 뛰어난 가격 대비 성능을 경험한 고객들이 AWS 자체 설계 칩으로의 전환을 가속화하고 있습니다. 특히 Anthropic, OpenAI, ByteDance 등은 대규모 Trainium/Inferentia 배포를 통해 비즈니스 성과를 달성하고 있습니다.
- Anthropic — Claude 모델 학습·배포에 100만 대 이상 Trainium(~1GW) 운영. Trn2 기반 Claude Sonnet 4.5, 타사 대비 1.4배 높은 Output Token/s. 5GW 추가 파트너십 체결 (2026년 4월)
- OpenAI — 차세대 Frontier·Stateful Runtime 워크로드를 위해 2GW Trainium 확보 합의
- ByteDance — Inferentia2로 하루 수십억 건 비디오 컨텐츠 분석 비용 50% 절감
- Amazon Bedrock — AWS가 자체 서비스 운영에서도 Trainium을 대규모로 활용 (전체 토큰 처리량의 50% 이상이 Trainium에서 처리)
아래에서 Trainium/Inferentia를 활용해 성능 개선 및 비용 최적화를 달성한 고객들의 생생한 후기를 확인해보세요.
🏆 주요 사례¶
-
Anthropic — Trainium 2, 3
Claude 모델 학습 및 서빙
-
Decart AI — Trainium 3
실시간 비디오 생성 시 GPU 대비 4배 빠른 성능 확보 및 MFU 80% 달성
-
Splash Music — Trainium
음악 생성 모델 학습 비용 50% 절감
-
Ricoh — Trainium
일본어 특화 모델 학습 비용 50% 절감 및 학습 시간 25% 단축
-
ScatterLab - Inferentia
모델 서빙 비용 2배 줄이기
-
HyperConnect - Inferentia
모델 서빙 비용 ¼로 줄이기
-
Klleon - Inferentia
디지털 휴먼 생성 모델 추론 비용 50% 절감
-
Coming Soon
더 많은 사례가 곧 공개됩니다