Frugal AI

제한된 공급 환경에서 불가능을 가능하게. Frugal AI는 실제로 확보할 수 있는 가속기에서 더 많은 것을 얻는 방법입니다 — 더 쉽게 확보할 수 있는 인스턴스로의 모델 압축, 컴퓨트 최적화, 그리고 원하는 품질 기준을 훨씬 낮은 비용으로 충족하는 소형 파인튜닝 오픈웨이트 모델을 통해서입니다.

이 섹션에서 다룰 내용

• 더 작거나 더 쉽게 확보할 수 있는 인스턴스에 더 큰 모델을 올리기 위한 모델 압축 및 양자화(FP8/FP4)
• 오픈웨이트 모델을 위한 컴퓨트 및 서빙 최적화
• 워크로드 요구사항에 맞춘 가속기 라이트사이징
• 가치 대비 비용(cost-per-value) 관점: 토큰당 비용(cost-per-token)을 넘어서

작업 진행 중

현장에서 검증한 핸즈온 가이드로 이 섹션을 채워가고 있습니다. 기여는 GitHub에서 환영합니다.