CLIリファレンス

codeknit

対話型ターミナルUI（TUI）を起動し、利用可能なコマンドとオプションをガイドします。

codeknit

codeknit parse

ソースコードから構造情報を抽出し、.sktファイルまたはJSONに出力します。

codeknit parse <input-path> [output-dir]

フラグ	タイプ	デフォルト	説明
--output-mode	string	directory-flat	出力モード: inline、directory-flat、またはdirectory-tree
--format	string	skt	出力形式: sktまたはjson
--max-lines	int	500	出力ファイルごとの最大行数（directory-flatおよびdirectory-treeモードに適用）
--collect-test	bool	false	解析にテストファイルを含める
--minify	bool	false	辞書ベースの出力圧縮を有効にする
--edges	bool	false	出力に[edges]セクションを含める（デフォルトではトークン節約のためオフ）
--clean	bool	false	書き込み前に出力ディレクトリから古い.sktファイルを削除する
--workers	int	0 (NumCPU)	最大同時解析goroutine数
--verbose	bool	false	処理中に進捗情報を表示する

出力ディレクトリは指定されない場合、./skeletonがデフォルトです。inlineモードでは、出力はstdoutに書き込まれ、ディレクトリは使用されません。--format jsonを使用すると、ディレクトリ出力はcodeknit.jsonとして書き込まれます。

codeknit graph show

コードベース構造のインタラクティブなHTMLグラフ可視化を生成します。

codeknit graph show <input-path>

フラグ	タイプ	デフォルト	説明
-o, --output	string	./skeleton/codeknit-graph.html	出力HTMLファイルパス
--collect-test	bool	false	解析にテストファイルを含める
--workers	int	0 (NumCPU)	最大同時解析goroutine数
--verbose	bool	false	処理中に進捗情報を表示する

生成されたHTMLファイルは自己完結型で、デフォルトのブラウザで自動的に開きます。

codeknit graph analyze

構造分析アルゴリズムを実行し、LLMが読み取り可能な.sktレポートを出力します。

codeknit graph analyze <input-path>

フラグ	タイプ	デフォルト	説明
-o, --output	string	./skeleton/graph_analysis.skt	出力.sktファイルパス
--collect-test	bool	false	解析にテストファイルを含める
--workers	int	0 (NumCPU)	最大同時解析goroutine数
--verbose	bool	false	処理中に進捗情報を表示する
--fan-threshold	int	10	ハブシンボルとしてフラグを立てる最小ファンインまたはファンアウト値
--god-threshold	int	15	god class/functionとしてフラグを立てる最小contains-edge数
--max-inheritance-depth	int	5	この値より深い継承チェーンにフラグを立てる
--top-n	int	30	ランク付けされた出力セクションの上限。0は無制限を意味する
--betweenness-threshold	float64	0.001	報告する最小媒介中心性値
--propagation-cutoff	float64	0.05	変更伝播シミュレーションを続行する最小確率

codeknit fingerprint

ファジー・ハッシングを使用して重複および近似重複コードを検出します。

codeknit fingerprint <input-path>

フラグ	タイプ	デフォルト	説明
-o, --output	string	./skeleton/fingerprints.skt	出力.sktファイルパス
--min-similarity	int	65	報告する最小類似度（0–100）
--max-similarity	int	95	報告する最大類似度（0–100）
--show-all	bool	false	生のトークンデータを含む[fingerprints]セクションを含める
--rerank	bool	false	Ollamaを使用してCTPH候補を意味的埋め込みで再ランク付けする（ollama serveおよびollama pull qwen3-embedding:0.6bが必要）
--model	string	qwen3-embedding:0.6b	--rerankで使用するOllama埋め込みモデル
--collect-test	bool	false	解析にテストファイルを含める
--workers	int	0 (NumCPU)	最大同時解析goroutine数
--verbose	bool	false	処理中に進捗情報を表示する

codeknit completion

サポートされているシェル用の補完スクリプトを生成します。

codeknit completion <shell>

サポートされているシェル: bash、zsh、fish、powershell。

グローバルフラグ

フラグ	説明
--version	バージョン情報を表示する
--help, -h	現在のコマンドのヘルプを表示する