Servidor MCP Python para Banco de Dados Relacional

O gerador connection conecta um Servidor MCP Python a um projeto de Banco de Dados Relacional Python, tornando a sessão do banco de dados disponível para todas as ferramentas registradas no servidor.

Pré-requisitos

Antes de usar este gerador, certifique-se de ter:

1. Um projeto py#mcp-server
2. Um projeto py#rdb

Uso

Executar o Gerador

VSCode

1. Instale o Nx Console VSCode Plugin se ainda não o fez
2. Abra o console Nx no VSCode
3. Clique em Generate (UI) na seção "Common Nx Commands"
4. Procure por @aws/nx-plugin - connection
5. Preencha os parâmetros obrigatórios
6. Clique em Generate

CLI

pnpm

pnpm nx g @aws/nx-plugin:connection

yarn

yarn nx g @aws/nx-plugin:connection

npm

npx nx g @aws/nx-plugin:connection

bun

bunx nx g @aws/nx-plugin:connection

Você também pode realizar uma execução simulada para ver quais arquivos seriam alterados

pnpm

pnpm nx g @aws/nx-plugin:connection --dry-run

yarn

yarn nx g @aws/nx-plugin:connection --dry-run

npm

npx nx g @aws/nx-plugin:connection --dry-run

bun

bunx nx g @aws/nx-plugin:connection --dry-run

Selecione seu projeto de servidor MCP como origem e seu projeto de banco de dados relacional como destino. Se o projeto contiver múltiplos componentes de servidor MCP, especifique sourceComponent para desambiguar.

Opções

Parâmetro	Tipo	Padrão	Descrição
sourceProject Obrigatório	string	-	O projeto de origem
targetProject Obrigatório	string	-	O projeto de destino para conectar
sourceComponent	string	-	O componente de origem para conectar (nome do componente, caminho relativo à raiz do projeto de origem, ou id do gerador). Use '.' para selecionar explicitamente o projeto como origem.
targetComponent	string	-	O componente de destino para conectar (nome do componente, caminho relativo à raiz do projeto de destino, ou id do gerador). Use '.' para selecionar explicitamente o projeto como destino.
preferInstallDependencies	boolean	true	Se deve preferir instalar dependências após a execução do gerador. Defina como false para adiar a instalação ao executar múltiplos geradores em lote (uma instalação ainda é executada se necessário para que os geradores subsequentes possam calcular o grafo de projetos Nx); instale uma vez no final.

Saída do Gerador

• Directorypackages/my_service

  • project.json Adiciona uma dependência de my_mcp_server-dev no target dev do banco de dados
  • pyproject.toml Adiciona o pacote do banco de dados como uma dependência do workspace
  • Directorymy_service

    • Directorymy_mcp_server

      • Dockerfile Adiciona o pacote CA do RDS usado para conexões diretas ao Aurora

Usando o Banco de Dados em Ferramentas MCP

Importe session_context do seu pacote de banco de dados e use-o dentro das suas ferramentas do servidor MCP:

packages/my_service/my_service/my_mcp_server/server.py

from sqlmodel import select
from my_scope.my_db import session_context
from my_scope.my_db.models.example import ExampleModel

@mcp.tool()
async def list_examples() -> str:
    """List all example records."""
    async with session_context() as session:
        items = (await session.execute(select(ExampleModel))).all()
        return str([item.model_dump() for item in items])

Múltiplos Bancos de Dados

Executar o gerador novamente com um destino diferente adiciona o segundo banco de dados junto ao primeiro. Ambos os contextos de sessão estão disponíveis para todas as ferramentas:

packages/my_service/my_service/my_mcp_server/server.py

from my_scope.my_db import session_context as my_db_session_context
from my_scope.other_db import session_context as other_db_session_context

Infraestrutura

O construto do servidor MCP gerado implementa IGrantable e IConnectable, então você pode conceder acesso de rede e IAM ao banco de dados diretamente no construto.

CDK

packages/infra/src/stacks/application-stack.ts

import { SecurityGroup } from 'aws-cdk-lib/aws-ec2';
import { RuntimeNetworkConfiguration } from 'aws-cdk-lib/aws-bedrockagentcore';
import { MyDatabase } from '@my-scope/common-constructs';

const db = new MyDatabase(this, 'Db', { vpc, ... });

const myMcpServer = new MyMcpServer(this, 'MyMcpServer', {
  networkConfiguration: RuntimeNetworkConfiguration.usingVpc(this, {
    vpc,
    vpcSubnets: { subnetType: SubnetType.PRIVATE_WITH_EGRESS },
    securityGroups: [
      new SecurityGroup(this, 'MyMcpServerSecurityGroup', { vpc, allowAllOutbound: true }),
    ],
  }),
});

db.allowDefaultPortFrom(myMcpServer);
db.grantConnect(myMcpServer);

allowDefaultPortFrom abre a regra do grupo de segurança para que o runtime do servidor MCP possa alcançar a porta do banco de dados. grantConnect concede permissão IAM rds-db:connect à função de execução do servidor.

Terraform

Execute o servidor MCP dentro da mesma VPC que o banco de dados, conceda a ele rds-db:connect via additional_iam_policy_statements, e abra o caminho de rede com um par de regras de grupo de segurança. Os recursos aws_vpc.main e aws_subnet são definidos no guia de implantação do banco de dados:

packages/infra/src/main.tf

module "my_database" {
  source              = "../../common/terraform/src/app/dbs/my-database"
  vpc_id              = aws_vpc.main.id
  database_subnet_ids = aws_subnet.database[*].id
  lambda_subnet_ids   = aws_subnet.private[*].id
}

module "my_mcp_server" {
  source     = "../../common/terraform/src/app/mcp-servers/my-mcp-server"
  enable_vpc = true
  vpc_id     = aws_vpc.main.id
  subnet_ids = aws_subnet.private[*].id

  appconfig_application_id  = module.runtime_config_appconfig.application_id
  appconfig_application_arn = module.runtime_config_appconfig.application_arn

  additional_iam_policy_statements = [
    {
      Effect = "Allow"
      Action = ["rds-db:connect"]
      Resource = [
        "arn:aws:rds-db:${data.aws_region.current.region}:${data.aws_caller_identity.current.account_id}:dbuser:${module.my_database.connect_resource_id}/${module.my_database.database_runtime_user}"
      ]
    }
  ]
}

resource "aws_vpc_security_group_ingress_rule" "mcp_server_to_database" {
  description                  = "Allow the MCP server runtime to connect to the database"
  security_group_id            = module.my_database.security_group_id
  referenced_security_group_id = module.my_mcp_server.security_group_id
  from_port                    = module.my_database.cluster_port
  to_port                      = module.my_database.cluster_port
  ip_protocol                  = "tcp"
}

resource "aws_vpc_security_group_egress_rule" "mcp_server_to_database" {
  description                  = "Allow outbound traffic from the MCP server runtime to the database"
  security_group_id            = module.my_mcp_server.security_group_id
  referenced_security_group_id = module.my_database.security_group_id
  from_port                    = module.my_database.cluster_port
  to_port                      = module.my_database.cluster_port
  ip_protocol                  = "tcp"
}

appconfig_application_id/appconfig_application_arn vêm da aplicação AppConfig de configuração de runtime compartilhada declarada uma vez no seu módulo raiz, não do módulo do banco de dados. Inclua o namespace database ao instanciá-lo para que a entrada de configuração de runtime do módulo do banco de dados seja implantada:

packages/infra/src/main.tf

module "runtime_config_appconfig" {
  source = "../../common/terraform/src/core/runtime-config/appconfig"

  application_name = "my-app-runtime-config"
  namespaces       = ["connection", "agentcore", "database"]
}

Requisitos SSL ao Conectar Sem RDS Proxy

Quando o servidor MCP se conecta diretamente ao cluster Aurora (sem RDS Proxy), o gerador de conexão atualiza o Dockerfile gerado do servidor MCP para instalar o pacote CA do Amazon RDS no armazenamento de confiança do sistema:

ADD https://truststore.pki.rds.amazonaws.com/global/global-bundle.pem /usr/local/share/ca-certificates/rds-global-bundle.crt
RUN update-ca-certificates

Ao usar RDS Proxy, você não precisa configurar o pacote CA do RDS no runtime do servidor MCP.

Desenvolvimento Local

pnpm

pnpm nx <mcp-server-name>-dev <project-name>

yarn

yarn nx <mcp-server-name>-dev <project-name>

npm

npx nx <mcp-server-name>-dev <project-name>

bun

bunx nx <mcp-server-name>-dev <project-name>

Isso inicia o servidor MCP e todos os bancos de dados conectados. A variável de ambiente LOCAL_DEV=true faz com que o cliente do banco de dados se conecte ao seu banco de dados Docker local em vez do Aurora.