智能体 AI 地牢游戏

通过本教程，您将使用 @aws/nx-plugin 构建一个智能体 AI 驱动的地牢冒险游戏。本教程不假设您对 @aws/nx-plugin 或相关技术有任何现有知识。您将在本教程中学到的技术将帮助您：

构建任何基于 @aws/nx-plugin 的应用程序，
深入理解 @aws/nx-plugin，以及
获得如何使用 NX 框架的基本理解。

在教程结束时，您将掌握以下知识：

使用 @aws/nx-plugin 创建新应用程序，
使用 NX 管理/构建代码库，
使用 tRPC 构建 API，
使用 Strands 构建智能体，
使用 TypeScript 构建 MCP 服务器，
使用 Tanstack router 创建新页面，
使用 Tanstack query 调用后端 API，
在 DynamoDB 中建模数据并在本地针对 DynamoDB Local 进行开发，以及
创建和部署 CDK 基础设施。

您将构建什么？

在本教程中，您将使用 @aws/nx-plugin 构建一个智能体 AI 驱动的地牢冒险游戏。

游戏界面将类似于以下图示：

应用程序架构

智能体 AI 驱动的地牢冒险游戏使用以下架构构建：

React/Vite 前端网站，使用：
- Amazon Cognito/Identity Pools 进行安全的 API 调用。
- Tanstack router，支持类型安全的基于文件的路由。
- 用于调用 Game API 的生成 SDK。
tRPC API，使用 ElectroDB/DynamoDB 管理游戏状态。
托管在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands 智能体，用于运行游戏。
托管在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 TypeScript MCP 服务器，供智能体管理玩家的库存。
CDK 基础设施，用于部署应用程序。

前置条件

在继续之前，您需要以下全局依赖项：

Git
Node >= 22（我们建议使用类似 NVM 的工具来管理您的 node 版本）
- 通过运行 node --version 来验证
UV >= 0.5.29
1. 通过运行以下命令安装 Python 3.14：uv python install 3.14.0
2. 使用 uv python list --only-installed 验证

AWS Credentials 配置到您的目标 AWS 账户，因为本教程会部署应用程序并调用 Amazon Bedrock
Docker（或 Finch）是本地 DynamoDB 开发和构建 AgentCore 组件所必需的