Python MCP Server 到 DynamoDB

connection 生成器将 Python MCP Server 连接到 Python DynamoDB 项目，配置本地开发环境使两者自动一起启动。

前置条件

在使用此生成器之前，请确保您拥有：

一个 py#mcp-server 项目
一个 py#dynamodb 项目

使用方法

运行生成器

CLI
VSCode

pnpm nx g @aws/nx-plugin:connection

yarn nx g @aws/nx-plugin:connection

npx nx g @aws/nx-plugin:connection

bunx nx g @aws/nx-plugin:connection

您还可以执行试运行以查看哪些文件会被更改

pnpm nx g @aws/nx-plugin:connection --dry-run

yarn nx g @aws/nx-plugin:connection --dry-run

npx nx g @aws/nx-plugin:connection --dry-run

bunx nx g @aws/nx-plugin:connection --dry-run

安装 Nx Console VSCode Plugin 如果您尚未安装
在VSCode中打开Nx控制台
点击 Generate (UI) 在"Common Nx Commands"部分
搜索 @aws/nx-plugin - connection
填写必需参数
点击 Generate

选择您的 MCP server 项目作为源，选择您的 DynamoDB 项目作为目标。如果项目包含多个 MCP server 组件，请指定 sourceComponent 以消除歧义。

选项

参数	类型	默认值	描述
sourceProject 必需	string	-	源项目
targetProject 必需	string	-	要连接到的目标项目
sourceComponent	string	-	要从其连接的源组件（组件名称、相对于源项目根目录的路径或生成器 ID）。使用 '.' 显式选择项目作为源。
targetComponent	string	-	要连接到的目标组件（组件名称、相对于目标项目根目录的路径或生成器 ID）。使用 '.' 显式选择项目作为目标。
preferInstallDependencies	boolean	true	是否在生成器运行后优先安装依赖项。设置为 false 可在批量运行多个生成器时延迟安装（如果后续生成器需要计算 Nx 项目图，仍会运行安装）；在最后统一安装一次。

生成器输出

生成器会更新 MCP server 的 <mcp-server-name>-dev 目标（在 project.json 中），使其依赖于 DynamoDB 项目的 dev 目标，并将 DynamoDB 包添加为工作区依赖项。不会修改任何源文件。

在工具中使用 DynamoDB

从 DynamoDB 包中导入实体类，并在您的 MCP server 工具中使用它们：

from my_scope.my_table.entities.example import ExampleModel

@mcp.tool()
def list_examples() -> str:
    """List all example items."""
    items = list(ExampleModel.scan())
    return str([item.attribute_values for item in items])

基础设施

要允许 MCP server 的 Lambda 函数访问 DynamoDB 表，请在您的基础设施中授予必要的权限。

CDK
Terraform

import { MyTable } from '@my-scope/common-constructs';

const table = new MyTable(this, 'Table');
const myMcpServer = new MyMcpServer(this, 'MyMcpServer');

table.grantReadWriteData(myMcpServer);

grantReadWriteData 将 DynamoDB 和 KMS 权限授予 MCP server 的执行角色。

module "my_table" {
  source = "../../common/terraform/src/app/dynamodb/my-table"
}

resource "aws_iam_role_policy" "dynamodb_access" {
  role = module.my_mcp_server.lambda_role_name

  policy = jsonencode({
    Version = "2012-10-17"
    Statement = [
      {
        Effect = "Allow"
        Action = [
          "dynamodb:GetItem", "dynamodb:PutItem", "dynamodb:UpdateItem",
          "dynamodb:DeleteItem", "dynamodb:Query", "dynamodb:Scan",
          "dynamodb:BatchGetItem", "dynamodb:BatchWriteItem",
        ]
        Resource = [
          module.my_table.table_arn,
          "${module.my_table.table_arn}/index/*",
        ]
      },
      {
        Effect = "Allow"
        Action = [
          "kms:Encrypt",
          "kms:Decrypt",
          "kms:ReEncrypt*",
          "kms:GenerateDataKey*",
          "kms:DescribeKey"
        ]
        Resource = [module.my_table.kms_key_arn]
      },
    ]
  })
}

本地开发

connection 生成器会配置您的项目的 dev 目标，使其依赖于 DynamoDB 项目的 dev 目标。当运行 dev 时，DynamoDB Local 将与您的项目一起自动启动。

LOCAL_DEV=true 环境变量会自动设置，因此 is_local() 返回 True，您的 PynamoDB 实体将连接到本地 DynamoDB 实例而不是 AWS。