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Proyectos de Python

El generador de proyectos Python permite crear bibliotecas o aplicaciones modernas de Python configuradas con mejores prácticas, gestionadas con UV, un único archivo de bloqueo y entorno virtual en un espacio de trabajo UV, pytest para ejecutar pruebas, y Ruff para análisis estático.

Uso

Generar un proyecto Python

Puedes generar un nuevo proyecto Python de dos formas:

  1. Instale el Nx Console VSCode Plugin si aún no lo ha hecho
  2. Abra la consola Nx en VSCode
  3. Haga clic en Generate (UI) en la sección "Common Nx Commands"
  4. Busque @aws/nx-plugin - py#project
  5. Complete los parámetros requeridos
    • Haga clic en Generate

    Opciones

    Parámetro Tipo Predeterminado Descripción
    name Requerido string - The name of the Python project
    directory string packages Parent directory where the project is placed.
    projectType Requerido string application Project type
    moduleName string - Python module name

    Resultado del Generador

    El generador creará la siguiente estructura de proyecto en el directorio <directory>/<name>:

    • Directory<module-name>
      • __init__.py Inicialización del módulo
      • hello.py Archivo de ejemplo con código Python
    • Directorytests
      • __init__.py Inicialización del módulo
      • conftest.py Configuración de pruebas
      • test_hello.py Pruebas de ejemplo
    • project.json Configuración del proyecto y objetivos de build
    • pyproject.toml Archivo de configuración de empaquetado usado por UV
    • .python-version Contiene la versión de Python del proyecto

    También podrás observar estos archivos creados/actualizados en la raíz del workspace:

    • pyproject.toml Configuración de empaquetado a nivel de workspace para UV
    • .python-version Contiene la versión de Python del workspace
    • uv.lock Archivo de bloqueo de dependencias Python

    Escribir código Python

    Añade tu código fuente Python en el directorio <module-name>.

    Importar tu biblioteca en otros proyectos

    Como tienes configurados espacios de trabajo UV, puedes referenciar tu proyecto Python desde cualquier otro proyecto Python en tu workspace:

    packages/my_other_project/my_other_project/main.py
    from "my_library.hello" import say_hello

    Aquí, my_library es el nombre del módulo, hello corresponde al archivo fuente Python hello.py, y say_hello es un método definido en hello.py

    Dependencias

    Para añadir dependencias a tu proyecto, puedes ejecutar el objetivo add en tu proyecto Python, por ejemplo:

    Terminal window
    pnpm nx run my_scope.my_library:add some-pip-package

    Esto añadirá la dependencia al archivo pyproject.toml de tu proyecto y actualizará el uv.lock raíz.

    Código en tiempo de ejecución

    Cuando uses tu proyecto Python como código de runtime (por ejemplo como handler para una función AWS Lambda), necesitarás crear un paquete del código fuente y todas sus dependencias. Puedes lograrlo añadiendo un objetivo como el siguiente en tu archivo project.json:

    project.json
    {
    ...
    "targets": {
    ...
    "bundle": {
    "cache": true,
    "executor": "nx:run-commands",
    "outputs": ["{workspaceRoot}/dist/packages/my_library/bundle"],
    "options": {
    "commands": [
    "uv export --frozen --no-dev --no-editable --project my_library -o dist/packages/my_library/bundle/requirements.txt",
    "uv pip install -n --no-installer-metadata --no-compile-bytecode --python-platform x86_64-manylinux2014 --python `uv python pin` --target dist/packages/my_library/bundle -r dist/packages/my_library/bundle/requirements.txt"
    ],
    "parallel": false
    },
    "dependsOn": ["compile"]
    },
    },
    }

    Construcción

    Tu proyecto Python está configurado con un objetivo build (definido en project.json), que puedes ejecutar mediante:

    Terminal window
    pnpm nx run <project-name>:build

    Donde <project-name> es el nombre completo calificado de tu proyecto.

    El objetivo build compilará, linteará y probará tu proyecto.

    La salida del build se encontrará en la carpeta dist raíz de tu workspace, dentro de un directorio para tu paquete y objetivo, por ejemplo dist/packages/<my-library>/build

    Pruebas

    pytest está configurado para probar tu proyecto.

    Escribir pruebas

    Las pruebas deben escribirse en el directorio test dentro de tu proyecto, en archivos Python con prefijo test_, por ejemplo:

    • Directorymy_library
      • hello.py
    • Directorytest
      • test_hello.py Pruebas para hello.py

    Las pruebas son métodos que comienzan con test_ y realizan aserciones para verificar expectativas, por ejemplo:

    test/test_hello.py
    from my_library.hello import say_hello
    def test_say_hello():
    assert say_hello("Darth Vader") == "Hello, Darth Vader!"

    Para más detalles sobre cómo escribir pruebas, consulta la documentación de pytest.

    Ejecutar pruebas

    Las pruebas se ejecutarán como parte del objetivo build de tu proyecto, pero también puedes ejecutarlas por separado con el objetivo test:

    Terminal window
    pnpm nx run <project-name>:test

    Puedes ejecutar una prueba individual o un conjunto usando el flag -k, especificando el nombre del archivo o método de prueba:

    Terminal window
    pnpm nx run <project-name>:test -k 'test_say_hello'

    Linting

    Los proyectos Python usan Ruff para linting.

    Ejecutar el Linter

    Para invocar el linter y verificar tu proyecto, ejecuta el objetivo lint:

    Terminal window
    pnpm nx run <project-name>:lint

    Corregir problemas de linting

    La mayoría de problemas de linting o formato pueden corregirse automáticamente. Puedes indicar a Ruff que corrija problemas ejecutando con el argumento --configuration=fix:

    Terminal window
    pnpm nx run <project-name>:lint --configuration=fix

    De forma similar, si quieres corregir todos los problemas de linting en todos los paquetes de tu workspace, ejecuta:

    Terminal window
    pnpm nx run-many --target lint --all --configuration=fix