ts#mcp-server
Generador de Servidor MCP en TypeScript
Genera un servidor Model Context Protocol (MCP) en TypeScript para proporcionar contexto a Modelos de Lenguaje Grande (LLMs).
¿Qué es MCP?
El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto que permite a los asistentes de IA interactuar con herramientas y recursos externos. Proporciona una forma consistente para que los LLMs puedan:
- Ejecutar herramientas (funciones) que realizan acciones u obtienen información
- Acceder a recursos que proveen contexto o datos
Uso
Generar un servidor MCP
Puedes generar un servidor MCP en TypeScript de dos formas:
- Instale el Nx Console VSCode Plugin si aún no lo ha hecho
- Abra la consola Nx en VSCode
- Haga clic en
Generate (UI)
en la sección "Common Nx Commands" - Busque
@aws/nx-plugin - ts#mcp-server
- Complete los parámetros requeridos
- Haga clic en
Generate
pnpm nx g @aws/nx-plugin:ts#mcp-server
yarn nx g @aws/nx-plugin:ts#mcp-server
npx nx g @aws/nx-plugin:ts#mcp-server
bunx nx g @aws/nx-plugin:ts#mcp-server
También puede realizar una ejecución en seco para ver qué archivos se cambiarían
pnpm nx g @aws/nx-plugin:ts#mcp-server --dry-run
yarn nx g @aws/nx-plugin:ts#mcp-server --dry-run
npx nx g @aws/nx-plugin:ts#mcp-server --dry-run
bunx nx g @aws/nx-plugin:ts#mcp-server --dry-run
Opciones
Parámetro | Tipo | Predeterminado | Descripción |
---|---|---|---|
name Requerido | string | - | MCP server project name. |
directory | string | packages | Parent directory where the MCP server is placed. |
subDirectory | string | - | The sub directory the MCP server is placed in. By default this is the MCP server project name. |
Salida del Generador
El generador creará los siguientes archivos del proyecto:
Directorypackages/<nombre>/
- README.md Documentación del servidor MCP con instrucciones de uso
- project.json Configuración de proyecto Nx con objetivos de build, bundle y dev
Directorysrc/
- index.ts Punto de entrada del servidor MCP
- server.ts Definición principal del servidor, con herramientas y recursos
- global.d.ts Declaraciones de tipos TypeScript para importar archivos markdown
Directoryresources/
- example-context.md Archivo markdown de ejemplo usado como recurso para el servidor MCP
Trabajando con tu Servidor MCP
Añadiendo Herramientas
Las herramientas son funciones que el asistente de IA puede llamar para realizar acciones. Puedes añadir nuevas herramientas en el archivo server.ts
:
server.tool("toolName", { param1: z.string(), param2: z.number() }, // Esquema de entrada usando Zod async ({ param1, param2 }) => { // Implementación de la herramienta return { content: [{ type: "text", text: "Resultado" }] }; });
Añadiendo Recursos
Los recursos proveen contexto al asistente de IA. Puedes añadir recursos estáticos desde archivos o recursos dinámicos:
// Recurso estático desde archivoimport exampleContext from './resources/example-context.md';
server.resource('nombre-recurso', 'example://recurso', async (uri) => ({ contents: [{ uri: uri.href, text: exampleContext }],}));
// Recurso dinámicoserver.resource('recurso-dinamico', 'dynamic://recurso', async (uri) => { const data = await obtenerDatos(); return { contents: [{ uri: uri.href, text: data }], };});
Configuración con Asistentes de IA
Para usar tu servidor MCP con asistentes de IA, primero debes agruparlo (bundle):
pnpm nx run tu-servidor-mcp:bundle
yarn nx run tu-servidor-mcp:bundle
npx nx run tu-servidor-mcp:bundle
bunx nx run tu-servidor-mcp:bundle
Esto crea una versión agrupada en dist/packages/tu-servidor-mcp/bundle/index.js
(la ruta puede variar según tu configuración).
Archivos de Configuración
La mayoría de asistentes de IA que soportan MCP usan un enfoque similar de configuración. Deberás crear o actualizar un archivo de configuración con los detalles de tu servidor MCP:
{ "mcpServers": { "tu-servidor-mcp": { "command": "node", "args": [ "/ruta/al/workspace/dist/packages/tu-servidor-mcp/bundle/index.js" ], "transportType": "stdio" } }}
Reemplaza /ruta/al/workspace/dist/packages/tu-servidor-mcp/bundle/index.js
con la ruta real a tu servidor MCP agrupado.
Configuración Específica por Asistente
Consulta la siguiente documentación para configurar MCP con asistentes de IA específicos:
Flujo de Desarrollo
Objetivos de Build
El generador está construido sobre el generador de proyectos TypeScript y por tanto hereda sus objetivos, además de añadir los siguientes:
Bundle
La tarea bundle
usa esbuild para crear un único archivo JavaScript agrupado que puede usarse con asistentes de IA:
pnpm nx run tu-servidor-mcp:bundle
yarn nx run tu-servidor-mcp:bundle
npx nx run tu-servidor-mcp:bundle
bunx nx run tu-servidor-mcp:bundle
Esto crea una versión agrupada en dist/packages/tu-servidor-mcp/bundle/index.js
(la ruta puede variar según tu configuración).
Dev
La tarea dev
monitorea cambios en tu proyecto y reconstruye automáticamente el bundle:
pnpm nx run tu-servidor-mcp:dev
yarn nx run tu-servidor-mcp:dev
npx nx run tu-servidor-mcp:dev
bunx nx run tu-servidor-mcp:dev
Es particularmente útil durante el desarrollo, ya que asegura que tu asistente de IA utilice la última versión de tu servidor MCP.