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tRPC

tRPC est un framework pour construire des APIs en TypeScript avec une sécurité de type de bout en bout. Avec tRPC, les mises à jour des entrées et sorties des opérations de l’API sont immédiatement reflétées dans le code client et visibles dans votre IDE sans avoir à reconstruire votre projet.

Le générateur d’API tRPC crée une nouvelle API tRPC avec une infrastructure AWS CDK configurée. Le backend généré utilise AWS Lambda pour un déploiement serverless et inclut une validation de schéma via Zod. Il configure AWS Lambda Powertools pour l’observabilité, incluant le logging, le tracing AWS X-Ray et les métriques CloudWatch.

Utilisation

Générer une API tRPC

Vous pouvez générer une nouvelle API tRPC de deux manières :

  1. Installez le Nx Console VSCode Plugin si ce n'est pas déjà fait
  2. Ouvrez la console Nx dans VSCode
  3. Cliquez sur Generate (UI) dans la section "Common Nx Commands"
  4. Recherchez @aws/nx-plugin - ts#trpc-api
  5. Remplissez les paramètres requis
    • Cliquez sur Generate

    Options

    Paramètre Type Par défaut Description
    name Requis string - The name of the API (required). Used to generate class names and file paths.
    computeType string ServerlessApiGatewayRestApi The type of compute to use to deploy this API. Choose between ServerlessApiGatewayRestApi (default) or ServerlessApiGatewayHttpApi.
    auth string IAM The method used to authenticate with your API. Choose between IAM (default), Cognito or None.
    directory string packages The directory to store the application in.

    Sortie du Générateur

    Le générateur créera la structure de projet suivante dans le répertoire <directory>/<api-name> :

    • Répertoireschema
      • Répertoiresrc
        • index.ts Point d’entrée du schéma
        • Répertoireprocedures
          • echo.ts Définitions de schéma partagées pour la procédure “echo”, utilisant Zod
      • tsconfig.json Configuration TypeScript
      • project.json Configuration du projet et cibles de build
    • Répertoirebackend
      • Répertoiresrc
        • init.ts Initialisation tRPC du backend
        • router.ts Définition du routeur tRPC (point d’entrée de l’API du handler Lambda)
        • Répertoireprocedures Procédures (ou opérations) exposées par votre API
          • echo.ts Exemple de procédure
        • Répertoiremiddleware
          • error.ts Middleware pour la gestion des erreurs
          • logger.ts Middleware pour configurer AWS Powertools pour le logging Lambda
          • tracer.ts Middleware pour configurer AWS Powertools pour le tracing Lambda
          • metrics.ts Middleware pour configurer AWS Powertools pour les métriques Lambda
        • local-server.ts Point d’entrée de l’adaptateur standalone tRPC pour le serveur de développement local
        • Répertoireclient
          • index.ts Client typé pour les appels API machine-à-machine
      • tsconfig.json Configuration TypeScript
      • project.json Configuration du projet et cibles de build

    Le générateur créera également des constructs CDK utilisables pour déployer votre API, situés dans le répertoire packages/common/constructs.

    Implémentation de votre API tRPC

    Comme vu ci-dessus, une API tRPC a deux composants principaux, schema et backend, définis comme des packages distincts dans votre espace de travail.

    Schema

    Le package schema définit les types partagés entre votre code client et serveur. Dans ce package, ces types sont définis avec Zod, une bibliothèque de déclaration et validation de schémas orientée TypeScript.

    Un exemple de schéma pourrait ressembler à ceci :

    import { z } from 'zod';
    // Définition du schéma
    export const UserSchema = z.object({
    name: z.string(),
    height: z.number(),
    dateOfBirth: z.string().datetime(),
    });
    // Type TypeScript correspondant
    export type User = z.TypeOf<typeof UserSchema>;

    Avec le schéma ci-dessus, le type User est équivalent au TypeScript suivant :

    interface User {
    name: string;
    height: number;
    dateOfBirth: string;
    }

    Les schémas sont partagés entre le code serveur et client, fournissant un seul endroit à modifier pour les structures utilisées dans votre API.

    Les schémas sont automatiquement validés par votre API tRPC au runtime, ce qui évite de devoir créer manuellement une logique de validation dans le backend.

    Zod fournit des utilitaires puissants pour combiner ou dériver des schémas comme .merge, .pick, .omit et plus encore. Plus d’informations sur le site de documentation Zod.

    Backend

    Le dossier imbriqué backend contient l’implémentation de votre API, où vous définissez les opérations de l’API ainsi que leurs entrées, sorties et implémentations.

    Le point d’entrée de votre API se trouve dans src/router.ts. Ce fichier contient le handler Lambda qui route les requêtes vers les “procédures” en fonction de l’opération invoquée. Chaque procédure définit l’entrée attendue, la sortie et l’implémentation.

    Le routeur généré en exemple contient une seule opération appelée echo :

    import { echo } from './procedures/echo.js';
    export const appRouter = router({
    echo,
    });

    L’exemple de procédure echo est généré dans src/procedures/echo.ts :

    export const echo = publicProcedure
    .input(EchoInputSchema)
    .output(EchoOutputSchema)
    .query((opts) => ({ result: opts.input.message }));

    Décomposons ce code :

    • publicProcedure définit une méthode publique sur l’API, incluant le middleware configuré dans src/middleware. Ce middleware inclut l’intégration d’AWS Lambda Powertools pour le logging, tracing et les métriques.
    • input accepte un schéma Zod définissant l’entrée attendue pour l’opération. Les requêtes pour cette opération sont automatiquement validées contre ce schéma.
    • output accepte un schéma Zod définissant la sortie attendue pour l’opération. Des erreurs de type apparaîtront dans votre implémentation si vous ne retournez pas une sortie conforme au schéma.
    • query accepte une fonction définissant l’implémentation de votre API. Cette implémentation reçoit opts, qui contient l’input passé à votre opération, ainsi que d’autres contextes configurés par le middleware, disponibles dans opts.ctx. La fonction passée à query doit retourner une sortie conforme au schéma output.

    L’utilisation de query pour définir l’implémentation indique que l’opération n’est pas mutable. Utilisez cela pour définir des méthodes de récupération de données. Pour implémenter une opération mutable, utilisez plutôt la méthode mutation.

    Si vous ajoutez une nouvelle opération, assurez-vous de l’enregistrer en l’ajoutant au routeur dans src/router.ts.

    Personnalisation de votre API tRPC

    Gestion des erreurs

    Dans votre implémentation, vous pouvez retourner des erreurs aux clients en lançant une TRPCError. Celles-ci acceptent un code indiquant le type d’erreur, par exemple :

    throw new TRPCError({
    code: 'NOT_FOUND',
    message: 'La ressource demandée n\'a pas pu être trouvée',
    });

    Organisation des opérations

    Au fur et à mesure que votre API grandit, vous pouvez souhaiter regrouper des opérations liées.

    Vous pouvez grouper des opérations avec des routeurs imbriqués, par exemple :

    import { getUser } from './procedures/users/get.js';
    import { listUsers } from './procedures/users/list.js';
    const appRouter = router({
    users: router({
    get: getUser,
    list: listUsers,
    }),
    ...
    })

    Les clients verront alors ce regroupement d’opérations, par exemple invoquer l’opération listUsers ressemblerait à :

    client.users.list.query();

    Journalisation (Logging)

    Le logger AWS Lambda Powertools est configuré dans src/middleware/logger.ts, et est accessible dans une implémentation d’API via opts.ctx.logger. Vous pouvez l’utiliser pour journaliser dans CloudWatch Logs et/ou contrôler les valeurs supplémentaires à inclure dans chaque message de log structuré. Par exemple :

    export const echo = publicProcedure
    .input(...)
    .output(...)
    .query(async (opts) => {
    opts.ctx.logger.info('Opération appelée avec l\'input', opts.input);
    return ...;
    });

    Pour plus d’informations sur le logger, consultez la documentation AWS Lambda Powertools Logger.

    Enregistrement de métriques

    Les métriques AWS Lambda Powertools sont configurées dans src/middleware/metrics.ts, et sont accessibles dans une implémentation d’API via opts.ctx.metrics. Vous pouvez les utiliser pour enregistrer des métriques dans CloudWatch sans avoir à importer et utiliser l’AWS SDK, par exemple :

    export const echo = publicProcedure
    .input(...)
    .output(...)
    .query(async (opts) => {
    opts.ctx.metrics.addMetric('Invocations', 'Count', 1);
    return ...;
    });

    Pour plus d’informations, consultez la documentation AWS Lambda Powertools Metrics.

    Ajustement fin du tracing X-Ray

    Le tracer AWS Lambda Powertools est configuré dans src/middleware/tracer.ts, et est accessible dans une implémentation d’API via opts.ctx.tracer. Vous pouvez l’utiliser pour ajouter des traces avec AWS X-Ray afin de fournir des insights détaillés sur les performances et le flux des requêtes API. Par exemple :

    export const echo = publicProcedure
    .input(...)
    .output(...)
    .query(async (opts) => {
    const subSegment = opts.ctx.tracer.getSegment()!.addNewSubsegment('MyAlgorithm');
    // ... logique de mon algorithme à capturer
    subSegment.close();
    return ...;
    });

    Pour plus d’informations, consultez la documentation AWS Lambda Powertools Tracer.

    Implémentation de middleware personnalisé

    Vous pouvez ajouter des valeurs supplémentaires au contexte fourni aux procédures en implémentant des middlewares.

    Par exemple, implémentons un middleware pour extraire des détails sur l’utilisateur appelant notre API dans src/middleware/identity.ts.

    Cet exemple suppose que auth est configuré sur IAM. Pour l’authentification Cognito, le middleware d’identité est plus simple, extrayant les claims pertinents depuis l’event.

    D’abord, nous définissons ce que nous ajouterons au contexte :

    export interface IIdentityContext {
    identity?: {
    sub: string;
    username: string;
    };
    }

    Notez que nous définissons une propriété supplémentaire optionnelle dans le contexte. tRPC s’assure que cette propriété est définie dans les procédures ayant correctement configuré ce middleware.

    Ensuite, nous implémentons le middleware lui-même. Il a la structure suivante :

    export const createIdentityPlugin = () => {
    const t = initTRPC.context<...>().create();
    return t.procedure.use(async (opts) => {
    // Ajoutez ici la logique à exécuter avant la procédure
    const response = await opts.next(...);
    // Ajoutez ici la logique à exécuter après la procédure
    return response;
    });
    };

    Dans notre cas, nous voulons extraire les détails de l’utilisateur Cognito. Nous le ferons en extrayant l’ID de sujet (ou “sub”) de l’utilisateur depuis l’événement API Gateway, et en récupérant les détails de l’utilisateur depuis Cognito. L’implémentation varie légèrement selon que l’événement est fourni par une API REST ou HTTP :

    import { CognitoIdentityProvider } from '@aws-sdk/client-cognito-identity-provider';
    import { initTRPC, TRPCError } from '@trpc/server';
    import { CreateAWSLambdaContextOptions } from '@trpc/server/adapters/aws-lambda';
    import { APIGatewayProxyEvent } from 'aws-lambda';
    export interface IIdentityContext {
    identity?: {
    sub: string;
    username: string;
    };
    }
    export const createIdentityPlugin = () => {
    const t = initTRPC.context<IIdentityContext & CreateAWSLambdaContextOptions<APIGatewayProxyEvent>>().create();
    const cognito = new CognitoIdentityProvider();
    return t.procedure.use(async (opts) => {
    const cognitoAuthenticationProvider = opts.ctx.event.requestContext?.identity?.cognitoAuthenticationProvider;
    let sub: string | undefined = undefined;
    if (cognitoAuthenticationProvider) {
    const providerParts = cognitoAuthenticationProvider.split(':');
    sub = providerParts[providerParts.length - 1];
    }
    if (!sub) {
    throw new TRPCError({
    code: 'FORBIDDEN',
    message: `Impossible de déterminer l'utilisateur appelant`,
    });
    }
    const { Users } = await cognito.listUsers({
    // Suppose que l'ID du pool utilisateur est configuré dans l'environnement Lambda
    UserPoolId: process.env.USER_POOL_ID!,
    Limit: 1,
    Filter: `sub="${sub}"`,
    });
    if (!Users || Users.length !== 1) {
    throw new TRPCError({
    code: 'FORBIDDEN',
    message: `Aucun utilisateur trouvé avec l'ID de sujet ${sub}`,
    });
    }
    // Fournit l'identité aux autres procédures dans le contexte
    return await opts.next({
    ctx: {
    ...opts.ctx,
    identity: {
    sub,
    username: Users[0].Username!,
    },
    },
    });
    });
    };

    Déploiement de votre API tRPC

    Le générateur de backend tRPC génère un construct CDK pour déployer votre API dans le dossier common/constructs. Vous pouvez l’utiliser dans une application CDK, par exemple :

    import { MyApi } from ':my-scope/common-constructs`;
    export class ExampleStack extends Stack {
    constructor(scope: Construct, id: string) {
    // Ajoutez l'API à votre stack
    const api = new MyApi(this, 'MyApi', {
    integrations: MyApi.defaultIntegrations(this).build(),
    });
    }
    }

    Ceci configure l’infrastructure de votre API, incluant une API Gateway REST ou HTTP AWS, des fonctions Lambda pour la logique métier, et une authentification basée sur la méthode auth choisie.

    Intégrations type-safe

    Les constructeurs CDK d’API REST/HTTP sont configurés pour fournir une interface typée permettant de définir des intégrations pour chacune de vos opérations.

    Intégrations par défaut

    Vous pouvez utiliser la méthode statique defaultIntegrations pour exploiter le modèle par défaut, qui définit une fonction AWS Lambda distincte pour chaque opération :

    new MyApi(this, 'MyApi', {
    integrations: MyApi.defaultIntegrations(this).build(),
    });

    Accès aux intégrations

    Vous pouvez accéder aux fonctions AWS Lambda sous-jacentes via la propriété integrations du construct d’API, de manière typée. Par exemple, si votre API définit une opération nommée sayHello et que vous devez ajouter des permissions à cette fonction, vous pouvez le faire comme suit :

    const api = new MyApi(this, 'MyApi', {
    integrations: MyApi.defaultIntegrations(this).build(),
    });
    // sayHello est typé en fonction des opérations définies dans votre API
    api.integrations.sayHello.handler.addToRolePolicy(new PolicyStatement({
    effect: Effect.ALLOW,
    actions: [...],
    resources: [...],
    }));

    Personnalisation des options par défaut

    Si vous souhaitez personnaliser les options utilisées lors de la création de la fonction Lambda pour chaque intégration par défaut, vous pouvez utiliser la méthode withDefaultOptions. Par exemple, si vous voulez que toutes vos fonctions Lambda résident dans un VPC :

    const vpc = new Vpc(this, 'Vpc', ...);
    new MyApi(this, 'MyApi', {
    integrations: MyApi.defaultIntegrations(this)
    .withDefaultOptions({
    vpc,
    })
    .build(),
    });

    Surcharge des intégrations

    Vous pouvez également surcharger les intégrations pour des opérations spécifiques en utilisant la méthode withOverrides. Chaque surcharge doit spécifier une propriété integration typée selon le construct d’intégration CDK approprié pour l’API HTTP ou REST. La méthode withOverrides est également typée. Par exemple, pour rediriger une API getDocumentation vers une documentation hébergée sur un site externe :

    new MyApi(this, 'MyApi', {
    integrations: MyApi.defaultIntegrations(this)
    .withOverrides({
    getDocumentation: {
    integration: new HttpIntegration('https://example.com/documentation'),
    },
    })
    .build(),
    });

    Vous remarquerez que l’intégration surchargée n’a plus de propriété handler lors de son accès via api.integrations.getDocumentation.

    Vous pouvez ajouter des propriétés supplémentaires à une intégration qui seront également typées, permettant d’abstraire d’autres types d’intégration tout en conservant le typage. Par exemple, si vous avez créé une intégration S3 pour une API REST et que vous souhaitez référencer le bucket pour une opération particulière :

    const storageBucket = new Bucket(this, 'Bucket', { ... });
    const apiGatewayRole = new Role(this, 'ApiGatewayS3Role', {
    assumedBy: new ServicePrincipal('apigateway.amazonaws.com'),
    });
    storageBucket.grantRead(apiGatewayRole);
    const api = new MyApi(this, 'MyApi', {
    integrations: MyApi.defaultIntegrations(this)
    .withOverrides({
    getFile: {
    bucket: storageBucket,
    integration: new AwsIntegration({
    service: 's3',
    integrationHttpMethod: 'GET',
    path: `${storageBucket.bucketName}/{fileName}`,
    options: {
    credentialsRole: apiGatewayRole,
    requestParameters: {
    'integration.request.path.fileName': 'method.request.querystring.fileName',
    },
    integrationResponses: [{ statusCode: '200' }],
    },
    }),
    options: {
    requestParameters: {
    'method.request.querystring.fileName': true,
    },
    methodResponses: [{
    statusCode: '200',
    }],
    }
    },
    })
    .build(),
    });
    // Plus tard, peut-être dans un autre fichier, vous pouvez accéder à la propriété bucket
    // de manière typée
    api.integrations.getFile.bucket.grantRead(...);

    Surcharge des autorisations

    Vous pouvez également fournir des options dans votre intégration pour surcharger des options de méthode spécifiques comme les autorisations. Par exemple, pour utiliser l’authentification Cognito pour l’opération getDocumentation :

    new MyApi(this, 'MyApi', {
    integrations: MyApi.defaultIntegrations(this)
    .withOverrides({
    getDocumentation: {
    integration: new HttpIntegration('https://example.com/documentation'),
    options: {
    authorizer: new CognitoUserPoolsAuthorizer(...) // pour REST, ou HttpUserPoolAuthorizer pour une API HTTP
    }
    },
    })
    .build(),
    });

    Intégrations explicites

    Si vous préférez, vous pouvez choisir de ne pas utiliser les intégrations par défaut et fournir directement une intégration pour chaque opération. Ceci est utile si chaque opération nécessite un type d’intégration différent, ou si vous souhaitez obtenir une erreur de type lors de l’ajout de nouvelles opérations :

    new MyApi(this, 'MyApi', {
    integrations: {
    sayHello: {
    integration: new LambdaIntegration(...),
    },
    getDocumentation: {
    integration: new HttpIntegration(...),
    },
    },
    });

    Modèle Router

    Si vous préférez déployer une seule fonction Lambda pour traiter toutes les requêtes de l’API, vous pouvez modifier librement la méthode defaultIntegrations de votre API pour créer une seule fonction au lieu d’une par intégration :

    packages/common/constructs/src/app/apis/my-api.ts
    export class MyApi<...> extends ... {
    public static defaultIntegrations = (scope: Construct) => {
    const router = new Function(scope, 'RouterHandler', { ... });
    return IntegrationBuilder.rest({
    ...
    defaultIntegrationOptions: {},
    buildDefaultIntegration: (op) => {
    return {
    // Référencer le même gestionnaire Lambda de routeur dans chaque intégration
    integration: new LambdaIntegration(router),
    };
    },
    });
    };
    }

    Vous pouvez modifier le code selon vos préférences, par exemple définir la fonction router comme paramètre de defaultIntegrations au lieu de la construire dans la méthode.

    Octroi d’accès (IAM uniquement)

    Si vous avez choisi d’utiliser l’authentification IAM, vous pouvez utiliser la méthode grantInvokeAccess pour octroyer l’accès à votre API. Par exemple, vous pourriez vouloir autoriser les utilisateurs Cognito authentifiés à accéder à votre API :

    api.grantInvokeAccess(myIdentityPool.authenticatedRole);

    Serveur tRPC local

    Vous pouvez utiliser la cible serve pour exécuter un serveur local pour votre API, par exemple :

    Terminal window
    pnpm nx run @my-scope/my-api:serve

    Le point d’entrée du serveur local est src/local-server.ts.

    Invocation de votre API tRPC

    Vous pouvez créer un client tRPC pour invoquer votre API de manière type-safe. Si vous appelez votre API tRPC depuis un autre backend, vous pouvez utiliser le client dans src/client/index.ts, par exemple :

    import { createMyApiClient } from ':my-scope/my-api';
    const client = createMyApiClient({ url: 'https://my-api-url.example.com/' });
    await client.echo.query({ message: 'Hello world!' });

    Si vous appelez votre API depuis un site React, envisagez d’utiliser le générateur API Connection pour configurer le client.

    Plus d’informations

    Pour plus d’informations sur tRPC, consultez la documentation tRPC.