AI로 빌드하기
Claude Plugin, Kiro Power, 또는 MCP Server를 설치하여 AI 어시스턴트가 플러그인과 효과적으로 작동하도록 할 수 있습니다. 이를 사용하면 AI로 개발 워크플로를 가속화할 수 있으며, 프로젝트가 일관된 방식으로 스캐폴딩되어 주요 구성 요소 설정에 소요되는 시간을 줄이고 플러그인에 내장된 보안, 관찰성, 타입 안전성 및 로컬 개발의 이점을 누릴 수 있습니다.
AI 어시스턴트 구성하기
섹션 제목: “AI 어시스턴트 구성하기”Nx Plugin for AWS는 MCP 서버를 스티어링 문서 및 워크플로 가이드와 함께 번들로 제공하는 Kiro Power로 제공됩니다.
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Kiro에서 Powers 패널을 열고 Add power from GitHub를 클릭합니다
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다음 URL을 입력합니다:
https://github.com/awslabs/nx-plugin-for-aws/tree/main/powers/nx-plugin-for-aws -
Install을 클릭합니다
Kiro는 MCP 서버를 자동으로 구성하므로 추가 설정이 필요하지 않습니다.
다음 명령을 실행합니다:
kiro-cli mcp add \ --name nx-plugin-for-aws \ --scope global \ --command npx \ --args "-y,@aws/nx-plugin-mcp"자세한 내용은 Kiro CLI MCP docs를 참조하세요.
Nx Plugin for AWS는 Skill과 MCP 서버를 번들로 제공하는 Claude Code plugin으로 배포됩니다.
Claude Code 내에서 다음 명령을 한 번에 하나씩 실행합니다:
/plugin marketplace add awslabs/nx-plugin-for-aws/plugin install nx-plugin-for-aws@nx-plugin-for-aws그런 다음 /reload-plugins를 실행하여 플러그인을 활성화합니다.
~/.cursor/mcp.json(또는 프로젝트의 .cursor/mcp.json)에 다음을 추가합니다:
{ "mcpServers": { "nx-plugin-for-aws": { "command": "npx", "args": ["-y", "@aws/nx-plugin-mcp"] } }}자세한 내용은 Cursor MCP docs를 참조하세요.
~/.codex/config.toml에 다음을 추가합니다:
[mcp_servers.nx-plugin-for-aws]command = "npx"args = ["-y", "@aws/nx-plugin-mcp"]자세한 내용은 Codex config docs를 참조하세요.
대부분의 MCP 호환 어시스턴트는 JSON 구성 파일을 사용합니다. 다음 항목을 추가합니다:
{ "mcpServers": { "nx-plugin-for-aws": { "command": "npx", "args": ["-y", "@aws/nx-plugin-mcp"] } }}ENOENT npx와 같은 문제가 발생하면 명령을 npx의 전체 경로로 바꾸세요(which npx로 찾을 수 있습니다).
어시스턴트별 문서는 다음을 참조하세요:
Vibe Coding 시작하기
섹션 제목: “Vibe Coding 시작하기”AI 어시스턴트에게 nx-plugin-for-aws를 사용하여 무언가를 빌드하도록 요청하세요! 일반적으로 워크스페이스를 생성하고 해당 제너레이터로 스캐폴딩한 다음 비즈니스 로직을 채웁니다.
다음과 같은 프롬프트를 시도해 보세요:
“Nx Plugin for AWS를 사용하여 멀티 에이전트 애플리케이션을 빌드해줘. 전문화된 연구 및 작성 에이전트에 위임하는 백엔드 오케스트레이터 에이전트와 통신하는 React 프론트엔드를 원해.”
또는 더 작은 시작점으로:
“Nx Plugin for AWS를 사용하여 Cognito 인증 및 CDK 인프라가 있는 tRPC API로 지원되는 React 웹사이트를 스캐폴딩해줘.”
자신만의 MCP Server 빌드하기
섹션 제목: “자신만의 MCP Server 빌드하기”자신만의 MCP Server를 빌드하는 방법에 대한 자세한 내용은 ts#mcp-server 제너레이터 가이드를 확인하세요.