Python 람다 함수

Python Lambda Function 생성기는 기존 Python 프로젝트에 람다 함수를 추가할 수 있는 기능을 제공합니다.

이 생성기는 AWS CDK 또는 Terraform 인프라 설정과 함께 새로운 Python 람다 핸들러를 생성합니다. 생성된 백엔드는 서버리스 배포를 위해 AWS Lambda를 사용하며, AWS Lambda Powertools의 Parser를 활용한 선택적 타입 안전성을 제공합니다. 로깅, AWS X-Ray 추적 및 Cloudwatch 메트릭을 포함한 관측 가능성을 위해 AWS Lambda Powertools를 설정합니다.

사용 방법

Lambda Function 생성

다음 두 가지 방법으로 새로운 Lambda Function을 생성할 수 있습니다:

VSCode

1. 설치 Nx Console VSCode Plugin 아직 설치하지 않았다면
2. VSCode에서 Nx 콘솔 열기
3. 클릭 Generate (UI) "Common Nx Commands" 섹션에서
4. 검색 @aws/nx-plugin - py#lambda-function
5. 필수 매개변수 입력
6. 클릭 Generate

CLI

pnpm

pnpm nx g @aws/nx-plugin:py#lambda-function

yarn

yarn nx g @aws/nx-plugin:py#lambda-function

npm

npx nx g @aws/nx-plugin:py#lambda-function

bun

bunx nx g @aws/nx-plugin:py#lambda-function

어떤 파일이 변경될지 확인하기 위해 드라이 런을 수행할 수도 있습니다

pnpm

pnpm nx g @aws/nx-plugin:py#lambda-function --dry-run

yarn

yarn nx g @aws/nx-plugin:py#lambda-function --dry-run

npm

npx nx g @aws/nx-plugin:py#lambda-function --dry-run

bun

bunx nx g @aws/nx-plugin:py#lambda-function --dry-run

옵션

매개변수	타입	기본값	설명
project 필수	string	-	The project to add the lambda function to
functionName 필수	string	-	The name of the function to add
functionPath	string	-	The path within the project source directory to add the function to
eventSource	string	Any	Optional event source model to use for the lambda function
iacProvider	string	Inherit	The preferred IaC provider. By default this is inherited from your initial selection.

생성기 출력

생성기는 프로젝트에 다음 파일들을 추가합니다:

• 디렉터리<module-name>

  • <lambda-function>.py 함수 구현

functionPath 옵션이 제공된 경우, 생성기는 지정된 경로에 필요한 파일들을 추가합니다:

• 디렉터리<module-name>

  • 디렉터리<custom-path>

    • <function-name>.py 함수 구현

인프라

이 생성기는 선택한 iacProvider 기반으로 인프라를 코드 형태로 제공하므로, packages/common 디렉터리에 관련 CDK 구축 요소 또는 Terraform 모듈을 포함하는 프로젝트를 생성합니다.

공통 인프라스트럭처 코드 프로젝트의 구조는 다음과 같습니다:

CDK

• 디렉터리packages/common/constructs

  • 디렉터리src

    • 디렉터리app/ 특정 프로젝트/생성기에 종속적인 인프라를 위한 구축 요소

      • …
    • 디렉터리core/ app 내 구축 요소에서 재사용되는 일반적 구축 요소

      • …
    • index.ts app의 구축 요소를 익스포트하는 진입점
  • project.json 프로젝트 빌드 대상 및 구성

참고

이 프로젝트는 ts#project 생성기를 사용하여 생성되었으므로 동일한 빌드 대상이 구성됩니다.

Terraform

• 디렉터리packages/common/terraform

  • 디렉터리src

    • 디렉터리app/ 특정 프로젝트/생성기 전용 Terraform 모듈

      • …
    • 디렉터리core/ app 내 모듈에서 재사용되는 일반적 모듈

      • …
  • project.json 프로젝트 빌드 대상 및 구성

참고

이 프로젝트는 terraform#project 생성기를 사용하여 생성되었으므로 동일한 빌드 대상이 구성됩니다.

생성기는 선택한 iacProvider 기반으로 함수를 배포하기 위한 인프라 코드를 생성합니다:

CDK

생성기는 packages/common/constructs 디렉터리에 위치한 CDK 구성을 생성합니다.

Terraform

생성기는 packages/common/terraform/src/app/lambda-functions/<function-name> 디렉터리에 위치한 Terraform 모듈을 생성합니다.

함수 구현

주요 함수 구현은 <function-name>.py에 있습니다. 예시:

import os

from aws_lambda_powertools import Logger, Metrics, Tracer
from aws_lambda_powertools.metrics import MetricUnit
from aws_lambda_powertools.utilities.parser import event_parser
from aws_lambda_powertools.utilities.parser.models import EventBridgeModel
from aws_lambda_powertools.utilities.typing import LambdaContext

os.environ["POWERTOOLS_METRICS_NAMESPACE"] = "Foo"
os.environ["POWERTOOLS_SERVICE_NAME"] = "Foo"

logger: Logger = Logger()
metrics: Metrics = Metrics()
tracer: Tracer = Tracer()

@tracer.capture_lambda_handler
@metrics.log_metrics
@event_parser(model=EventBridgeModel)
def lambda_handler(event: EventBridgeModel, context: LambdaContext):
    logger.info("Received event", extra={"event": event.model_dump() })
    metrics.add_metric(name="InvocationCount", unit=MetricUnit.Count, value=1)

    try:
        # TODO: 구현 필요
        metrics.add_metric(name="SuccessCount", unit=MetricUnit.Count, value=1)
        # TODO: 필요시 성공 응답 구현
    except Exception as e:
        logger.exception(e)
        metrics.add_metric(name="ErrorCount", unit=MetricUnit.Count, value=1)
        # TODO: 필요시 오류 응답 구현

생성기는 자동으로 다음 기능들을 설정합니다:

1. 관측 가능성을 위한 AWS Lambda Powertools 통합
2. 메트릭 수집
3. @event_parser를 사용한 타입 안전성

AWS Lambda Powertools를 이용한 관측 가능성

로깅

생성기는 AWS Lambda Powertools를 사용한 구조화된 로깅을 구성합니다.

def lambda_handler(event: EventBridgeModel, context: LambdaContext):
    logger.info("Received event", extra={"event": event.model_dump()})

팁

디버깅 및 모니터링을 용이하게 하기 위해 모든 고유 요청에 대해 상관 ID를 설정하는 것이 좋습니다. 상관 ID 모범 사례는 aws powertools logger 문서를 참조하세요.

로거는 자동으로 다음을 포함합니다:

• 이벤트 요청
• Lambda 컨텍스트 정보
• 콜드 스타트 표시기

추적

AWS X-Ray 추적이 자동으로 구성됩니다. 추적에 커스텀 하위 세그먼트를 추가할 수 있습니다:

def lambda_handler(event: EventBridgeModel, context: LambdaContext):
    # 새로운 하위 세그먼트 생성
    with tracer.provider.in_subsegment("function-subsegment"):
        # 여기에 로직 구현
        return ....

메트릭

CloudWatch 메트릭이 각 요청마다 자동으로 수집됩니다. 커스텀 메트릭을 추가할 수 있습니다:

def lambda_handler(event: EventBridgeModel, context: LambdaContext):
    metrics.add_metric(name="NewMetric", unit=MetricUnit.Count, value=1)
    return ...

기본 메트릭 포함 사항:

• 호출 횟수
• 성공/실패 횟수
• 콜드 스타트 메트릭

타입 안전성

람다 함수 생성 시 eventSource를 선택한 경우, AWS Lambda Powertools의 @event_parser로 함수가 계측됩니다. 예시:

@event_parser(model=EventBridgeModel)
def lambda_handler(event: EventBridgeModel, context: LambdaContext):
    event.detail_type # <- IDE 자동 완성 지원 타입 안전성

이를 통해 Fast API 작업과 유사하게 Pydantic을 사용해 데이터 모델을 정의할 수 있습니다.

팁

DynamoDB 스트림 또는 EventBridge 이벤트와 같이 이벤트 내에 중첩된 커스텀 데이터가 있는 경우, Envelopes를 사용해 해당 데이터에 대한 타입 안전성을 제공할 수 있습니다.

이벤트 타입을 지정하지 않으려면 eventSource로 Any를 선택하면 됩니다.

번들링

생성기는 uv를 사용해 Lambda 배포 패키지에 대한 Python 번들링을 자동으로 구성합니다:

pnpm

pnpm nx run <project-name>:bundle

yarn

yarn nx run <project-name>:bundle

npm

npx nx run <project-name>:bundle

bun

bunx nx run <project-name>:bundle

참고

이것은 배포 패키지로 전체 프로젝트를 번들링합니다. 배포 크기를 최소화하려면 py#project 생성기로 생성된 여러 Python 프로젝트에 걸쳐 람다 함수를 분할할 수 있습니다.

이 프로세스는 다음을 사용합니다:

1. Python 종속성을 requirements.txt 파일로 내보내기 위한 uv export
2. Lambda 배포를 위한 대상 플랫폼(x86_64-manylinux2014)에 종속성을 설치하기 위한 uv pip install

참고

람다 아키텍처를 ARM으로 변경하는 경우 번들 대상을 aarch64-manylinux2014로 수정해야 합니다.

함수 배포

이 생성기는 선택한 iacProvider 기반으로 CDK 또는 Terraform 인프라 코드를 생성합니다. 이를 통해 함수를 배포할 수 있습니다.

CDK

이 생성자는 common/constructs 폴더에 함수 배포를 위한 CDK 구문을 생성합니다. CDK 애플리케이션에서 다음과 같이 사용할 수 있습니다:

import { MyProjectMyFunction } from ':my-scope/common-constructs';

export class ExampleStack extends Stack {
  constructor(scope: Construct, id: string) {
    // 스택에 함수 추가
    const fn = new MyProjectMyFunction(this, 'MyFunction');
  }
}

다음 리소스가 설정됩니다:

1. AWS Lambda 함수
2. CloudWatch 로그 그룹
3. X-Ray 트레이싱 구성
4. CloudWatch 메트릭 네임스페이스

이 함수는 람다 이벤트 소스의 대상으로 사용될 수 있습니다:

참고

핸들러 함수 내에서 이벤트가 올바르게 처리되도록 선택한 eventSource 옵션과 이벤트 소스가 일치하는지 확인하세요.

다음 예제는 EventBridge를 사용해 일정에 따라 람다 함수를 호출하는 CDK 코드를 보여줍니다:

import { Rule, Schedule } from 'aws-cdk-lib/aws-events';
import { LambdaFunction } from 'aws-cdk-lib/aws-events-targets';
import { MyProjectMyFunction } from ':my-scope/common-constructs';

export class ExampleStack extends Stack {
  constructor(scope: Construct, id: string) {
    // 스택에 함수 추가
    const fn = new MyProjectMyFunction(this, 'MyFunction');

    // EventBridge 스케줄 규칙에 함수 추가
    const eventRule = new Rule(this, 'MyFunctionScheduleRule', {
      schedule: Schedule.cron({ minute: '15' }),
      targets: [new LambdaFunction(fn)],
    });
  }
}

Terraform

이 생성기는 common/terraform 폴더에 함수 배포를 위한 Terraform 모듈을 생성합니다. Terraform 구성에서 다음과 같이 사용할 수 있습니다:

module "my_project_my_function" {
  source = "../../common/terraform/src/app/lambda-functions/my-project-my-function"

  # Lambda 함수용 환경 변수
  env = {
    SOME_VARIABLE = "some value"
  }

  # 추가 IAM 정책 필요시
  additional_iam_policy_statements = [
    # 함수에 필요한 추가 권한 추가
  ]
}

다음 리소스가 설정됩니다:

1. AWS Lambda 함수
2. CloudWatch 로그 그룹
3. X-Ray 트레이싱 구성
4. CloudWatch 메트릭 네임스페이스

이 함수는 모든 람다 이벤트 소스의 대상으로 사용될 수 있습니다. 다음 예제는 EventBridge를 사용해 일정에 따라 람다 함수를 호출하는 Terraform 코드를 보여줍니다:

# 예약 실행을 위한 EventBridge 규칙
resource "aws_cloudwatch_event_rule" "my_function_schedule" {
  name                = "my-function-schedule"
  description         = "15분마다 함수 트리거"
  schedule_expression = "cron(15 * * * ? *)"
}

# EventBridge 타겟
resource "aws_cloudwatch_event_target" "lambda_target" {
  rule      = aws_cloudwatch_event_rule.my_function_schedule.name
  target_id = "MyFunctionTarget"
  arn       = module.my_project_my_function.function_arn
}

# EventBridge가 Lambda 함수 호출을 허용하는 권한
resource "aws_lambda_permission" "allow_eventbridge" {
  statement_id  = "AllowExecutionFromEventBridge"
  action        = "lambda:InvokeFunction"
  function_name = module.my_project_my_function.function_name
  principal     = "events.amazonaws.com"
  source_arn    = aws_cloudwatch_event_rule.my_function_schedule.arn
}

참고

핸들러 함수 내에서 이벤트가 올바르게 처리되도록 선택한 eventSource 옵션과 이벤트 소스가 일치하는지 확인하세요.