tRPC
tRPC는 엔드투엔드 타입 안전성을 갖춘 TypeScript API를 구축하기 위한 프레임워크입니다. tRPC를 사용하면 API 작업 입력 및 출력에 대한 업데이트가 프로젝트를 다시 빌드할 필요 없이 클라이언트 코드에 즉시 반영되고 IDE에서 확인할 수 있습니다.
tRPC API 생성기는 AWS CDK 또는 Terraform 인프라 설정과 함께 새로운 tRPC API를 생성합니다. 생성된 백엔드는 서버리스 배포를 위해 AWS Lambda를 사용하고, AWS API Gateway API를 통해 노출되며, Zod를 사용한 스키마 검증을 포함합니다. 로깅, AWS X-Ray 추적 및 Cloudwatch Metrics를 포함한 관찰성을 위해 AWS Lambda Powertools를 설정합니다.
사용법
섹션 제목: “사용법”tRPC API 생성
섹션 제목: “tRPC API 생성”두 가지 방법으로 새로운 tRPC API를 생성할 수 있습니다:
pnpm nx g @aws/nx-plugin:ts#api --framework=trpcyarn nx g @aws/nx-plugin:ts#api --framework=trpcnpx nx g @aws/nx-plugin:ts#api --framework=trpcbunx nx g @aws/nx-plugin:ts#api --framework=trpc어떤 파일이 변경될지 확인하기 위해 드라이 런을 수행할 수도 있습니다
pnpm nx g @aws/nx-plugin:ts#api --framework=trpc --dry-runyarn nx g @aws/nx-plugin:ts#api --framework=trpc --dry-runnpx nx g @aws/nx-plugin:ts#api --framework=trpc --dry-runbunx nx g @aws/nx-plugin:ts#api --framework=trpc --dry-run- 설치 Nx Console VSCode Plugin 아직 설치하지 않았다면
- VSCode에서 Nx 콘솔 열기
- 클릭
Generate (UI)"Common Nx Commands" 섹션에서 - 검색
@aws/nx-plugin - ts#api - 필수 매개변수 입력
- framework: trpc
- 클릭
Generate
| 매개변수 | 타입 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|
| name 필수 | string | - | API의 이름 (필수). 클래스 이름과 파일 경로를 생성하는 데 사용됩니다. |
| framework | trpc | smithy | trpc | 사용할 API 프레임워크. |
| namespace | string | - | Smithy API의 네임스페이스입니다 (smithy 프레임워크에만 적용됨). 기본값은 모노레포 스코프입니다 |
| integrationPattern | isolated | shared | isolated | API에 대한 API Gateway 통합이 생성되는 방식입니다. isolated (기본값) 또는 shared 중에서 선택하세요. |
| auth | iam | cognito | custom | iam | API 인증에 사용할 방법입니다. iam(기본값), cognito 또는 custom 중에서 선택하세요. |
| directory | string | packages | 애플리케이션을 저장할 디렉토리입니다. |
| subDirectory | string | - | 프로젝트가 배치되는 하위 디렉토리입니다. 기본값은 프로젝트 이름입니다. |
| iac | inherit | cdk | terraform | inherit | 선호하는 IaC 공급자입니다. 기본적으로 초기 선택에서 상속됩니다. |
| infra | rest-lambda | http-lambda | none | rest-lambda | 이 API를 배포하는 데 사용할 인프라 유형입니다. |
| preferInstallDependencies | boolean | true | 생성기 실행 후 의존성 설치를 선호할지 여부입니다. 여러 생성기를 일괄 처리할 때 설치를 연기하려면 false로 설정하세요(후속 생성기가 Nx 프로젝트 그래프를 계산할 수 있도록 필요한 경우 설치는 여전히 실행됩니다). 마지막에 한 번만 설치하세요. |
생성기 출력
섹션 제목: “생성기 출력”생성기는 <directory>/<api-name> 디렉토리에 다음과 같은 프로젝트 구조를 생성합니다:
디렉터리src
- init.ts Backend tRPC initialisation
- handler.ts Lambda handler entrypoint
- router.ts tRPC router definition
디렉터리schema Schema definitions using Zod
- echo.ts Example definitions for the input and output of the “echo” procedure
- z-async-iterable.ts Zod helper for subscriptions (REST API only)
디렉터리procedures Procedures (or operations) exposed by your API
- echo.ts Example procedure
디렉터리middleware
- error.ts Middleware for error handling
- logger.ts middleware for configuring AWS Powertools for Lambda logging
- tracer.ts middleware for configuring AWS Powertools for Lambda tracing
- metrics.ts middleware for configuring AWS Powertools for Lambda metrics
- local-server.ts tRPC standalone adapter entrypoint for local development server
디렉터리client
- index.ts Type-safe client for machine-to-machine API calls
- tsconfig.json TypeScript configuration
- package.json Project manifest defining the project’s package name and dependencies
- project.json Project configuration and build targets
인프라
섹션 제목: “인프라”이 생성기는 선택한 iac를 기반으로 코드형 인프라를 제공하므로, 관련 CDK constructs 또는 Terraform 모듈을 포함하는 packages/common에 프로젝트를 생성합니다.
공통 코드형 인프라 프로젝트는 다음과 같이 구성됩니다:
디렉터리packages/common/constructs
디렉터리src
디렉터리app/ 프로젝트/생성기에 특정한 인프라를 위한 Constructs
- …
디렉터리core/
app의 constructs에서 재사용되는 일반 constructs- …
- index.ts
app에서 constructs를 내보내는 진입점
- project.json 프로젝트 빌드 타겟 및 구성
디렉터리packages/common/terraform
디렉터리src
디렉터리app/ 프로젝트/생성기에 특정한 인프라를 위한 Terraform 모듈
- …
디렉터리core/
app의 모듈에서 재사용되는 일반 모듈- …
- project.json 프로젝트 빌드 타겟 및 구성
API를 배포하기 위해 다음 파일들이 생성됩니다:
디렉터리packages/common/constructs/src
디렉터리app
디렉터리apis
- <project-name>.ts CDK construct for deploying your API
디렉터리core
디렉터리api
- http-api.ts CDK construct for deploying an HTTP API (if you selected to deploy an HTTP API)
- rest-api.ts CDK construct for deploying a REST API (if you selected to deploy a REST API)
- utils.ts Utilities for the API constructs
디렉터리packages/common/terraform/src
디렉터리app
디렉터리apis
디렉터리<project-name>
- <project-name>.tf Module for deploying your API
디렉터리core
디렉터리api
디렉터리http-api
- http-api.tf Module for deploying an HTTP API (if you selected to deploy an HTTP API)
디렉터리rest-api
- rest-api.tf Module for deploying a REST API (if you selected to deploy a REST API)
아키텍처
섹션 제목: “아키텍처”배포된 애플리케이션은 다음과 같은 아키텍처를 가집니다:
REST API는 API Gateway 스테이지 앞에 AWS 관리형 기본 규칙 세트가 활성화된 AWS WAFv2 Web ACL을 포함합니다.
HTTP API는 WAF를 직접 지원하지 않습니다 — WAF 보호가 필요한 경우 REST API를 선택하거나 HTTP API 앞에 CloudFront 배포를 배치하세요.
tRPC API 구현
섹션 제목: “tRPC API 구현”높은 수준에서 tRPC API는 특정 프로시저에 요청을 위임하는 라우터로 구성됩니다. 각 프로시저는 Zod 스키마로 정의된 입력과 출력을 가집니다.
스키마
섹션 제목: “스키마”src/schema 디렉토리에는 클라이언트와 서버 코드 간에 공유되는 타입이 포함되어 있습니다. 이 패키지에서 이러한 타입은 TypeScript 우선 스키마 선언 및 검증 라이브러리인 Zod를 사용하여 정의됩니다.
예제 스키마는 다음과 같을 수 있습니다:
import { z } from 'zod';
// Schema definitionexport const UserSchema = z.object({ name: z.string(), height: z.number(), dateOfBirth: z.string().datetime(),});
// Corresponding TypeScript typeexport type User = z.TypeOf<typeof UserSchema>;위 스키마가 주어지면 User 타입은 다음 TypeScript와 동일합니다:
interface User { name: string; height: number; dateOfBirth: string;}스키마는 서버와 클라이언트 코드 모두에서 공유되므로 API에서 사용되는 구조를 변경할 때 업데이트할 단일 위치를 제공합니다.
스키마는 tRPC API에 의해 런타임에 자동으로 검증되므로 백엔드에서 사용자 정의 검증 로직을 수작업으로 작성할 필요가 없습니다.
Zod는 .merge, .pick, .omit 등과 같이 스키마를 결합하거나 파생하는 강력한 유틸리티를 제공합니다. 자세한 내용은 Zod 문서 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.
라우터 및 프로시저
섹션 제목: “라우터 및 프로시저”tRPC 라우터는 src/router.ts에 정의되어 있으며 모든 프로시저를 등록합니다. 각 프로시저는 예상되는 입력, 출력 및 구현을 정의합니다. Lambda 핸들러 진입점은 src/handler.ts에 있으며 요청을 라우터로 전달합니다.
생성된 샘플 라우터에는 echo라는 단일 작업이 있습니다:
import { echo } from './procedures/echo.js';
export const appRouter = router({ echo,});예제 echo 프로시저는 src/procedures/echo.ts에 생성됩니다:
export const echo = publicProcedure .input(EchoInputSchema) .output(EchoOutputSchema) .query((opts) => ({ message: opts.input.message }));위 내용을 분석하면:
publicProcedure는src/middleware에 설정된 미들웨어를 포함하여 API의 공개 메서드를 정의합니다. 이 미들웨어에는 로깅, 추적 및 메트릭을 위한 AWS Lambda Powertools 통합이 포함됩니다.input은 작업에 대한 예상 입력을 정의하는 Zod 스키마를 받습니다. 이 작업에 대해 전송된 요청은 이 스키마에 대해 자동으로 검증됩니다.output은 작업에 대한 예상 출력을 정의하는 Zod 스키마를 받습니다. 스키마에 맞지 않는 출력을 반환하면 구현에서 타입 오류가 표시됩니다.query는 API의 구현을 정의하는 함수를 받습니다. 이 구현은opts를 받으며, 여기에는 작업에 전달된input과 미들웨어에 의해 설정된 다른 컨텍스트(opts.ctx에서 사용 가능)가 포함됩니다.query에 전달된 함수는output스키마에 맞는 출력을 반환해야 합니다.
구현을 정의하기 위해 query를 사용하는 것은 작업이 변경을 일으키지 않음을 나타냅니다. 데이터를 검색하는 메서드를 정의하는 데 사용하세요. 변경을 일으키는 작업을 구현하려면 대신 mutation 메서드를 사용하세요.
새 프로시저를 추가하는 경우 src/router.ts의 라우터에 추가하여 등록해야 합니다.
구독 (스트리밍)
섹션 제목: “구독 (스트리밍)”tRPC 구독을 사용하면 Server-Sent Events (SSE)를 사용하여 서버에서 클라이언트로 데이터를 스트리밍할 수 있습니다. 컴퓨팅 유형으로 rest-lambda를 선택하면 생성기가 스트리밍에 필요한 인프라와 스트리밍 Lambda 핸들러 및 ZodAsyncIterable 스키마 헬퍼를 자동으로 구성합니다.
구독 프로시저를 정의하려면 비동기 생성기 함수와 함께 .subscription 메서드를 사용하세요. src/schema/z-async-iterable.ts의 ZodAsyncIterable 헬퍼를 사용하여 출력 스키마를 정의하세요:
import { publicProcedure } from '../init.js';import { z } from 'zod';import { ZodAsyncIterable } from '../schema/z-async-iterable.js';
const InputSchema = z.object({ query: z.string() });const ChunkSchema = z.object({ text: z.string() });
export const myStream = publicProcedure .input(InputSchema) .output( ZodAsyncIterable({ yield: ChunkSchema, }), ) .subscription(async function* (opts) { // Yield data to the client as it becomes available for (const chunk of await getResults(opts.input.query)) { yield { text: chunk }; } });다른 프로시저와 마찬가지로 라우터에 구독을 등록하세요:
export const appRouter = router({ echo, myStream,});생성된 인프라는 모든 REST API 작업에 대해 API Gateway에서 ResponseTransferMode.STREAM을 사용하는 스트리밍 Lambda 핸들러를 사용하므로 구독이 일반 쿼리 및 뮤테이션과 함께 작동할 수 있습니다.
tRPC API 사용자 정의
섹션 제목: “tRPC API 사용자 정의”구현에서 TRPCError를 throw하여 클라이언트에 오류 응답을 반환할 수 있습니다. 이는 오류 유형을 나타내는 code를 받습니다. 예를 들어:
throw new TRPCError({ code: 'NOT_FOUND', message: 'The requested resource could not be found',});작업 구성
섹션 제목: “작업 구성”API가 성장함에 따라 관련 작업을 함께 그룹화하고 싶을 수 있습니다.
중첩된 라우터를 사용하여 작업을 함께 그룹화할 수 있습니다. 예를 들어:
import { getUser } from './procedures/users/get.js';import { listUsers } from './procedures/users/list.js';
const appRouter = router({ users: router({ get: getUser, list: listUsers, }), ...})클라이언트는 이 작업 그룹화를 받습니다. 예를 들어 이 경우 listUsers 작업을 호출하는 것은 다음과 같을 수 있습니다:
client.users.list.query();AWS Lambda Powertools 로거는 src/middleware/logger.ts에 구성되어 있으며 opts.ctx.logger를 통해 API 구현에서 액세스할 수 있습니다. 이를 사용하여 CloudWatch Logs에 로그를 기록하거나 모든 구조화된 로그 메시지에 포함할 추가 값을 제어할 수 있습니다. 예를 들어:
export const echo = publicProcedure .input(...) .output(...) .query(async (opts) => { opts.ctx.logger.info('Operation called with input', opts.input);
return ...; });로거에 대한 자세한 내용은 AWS Lambda Powertools Logger 문서를 참조하세요.
메트릭 기록
섹션 제목: “메트릭 기록”AWS Lambda Powertools 메트릭은 src/middleware/metrics.ts에 구성되어 있으며 opts.ctx.metrics를 통해 API 구현에서 액세스할 수 있습니다. 이를 사용하여 AWS SDK를 가져오고 사용할 필요 없이 CloudWatch에 메트릭을 기록할 수 있습니다. 예를 들어:
export const echo = publicProcedure .input(...) .output(...) .query(async (opts) => { opts.ctx.metrics.addMetric('Invocations', 'Count', 1);
return ...; });자세한 내용은 AWS Lambda Powertools Metrics 문서를 참조하세요.
X-Ray 추적 미세 조정
섹션 제목: “X-Ray 추적 미세 조정”AWS Lambda Powertools 추적기는 src/middleware/tracer.ts에 구성되어 있으며 opts.ctx.tracer를 통해 API 구현에서 액세스할 수 있습니다. 이를 사용하여 AWS X-Ray로 추적을 추가하여 API 요청의 성능과 흐름에 대한 자세한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 예를 들어:
export const echo = publicProcedure .input(...) .output(...) .query(async (opts) => { const subSegment = opts.ctx.tracer.getSegment()!.addNewSubsegment('MyAlgorithm'); // ... my algorithm logic to capture subSegment.close();
return ...; });자세한 내용은 AWS Lambda Powertools Tracer 문서를 참조하세요.
사용자 정의 미들웨어 구현
섹션 제목: “사용자 정의 미들웨어 구현”미들웨어를 구현하여 프로시저에 제공되는 컨텍스트에 추가 값을 추가할 수 있습니다.
예를 들어, src/middleware/identity.ts에서 API를 호출하는 사용자에 대한 세부 정보를 추출하는 미들웨어를 구현해 보겠습니다.
이 예제는 IAM 인증을 위한 ID 미들웨어를 안내합니다. API Gateway 이벤트에서 추출한 sub를 사용하여 Cognito에서 호출자를 조회합니다.
먼저 컨텍스트에 추가할 내용을 정의합니다:
export interface IIdentityContext { identity?: { sub: string; username: string; };}컨텍스트에 추가 선택적 속성을 정의합니다. tRPC는 이 미들웨어를 올바르게 구성한 프로시저에서 이것이 정의되도록 관리합니다.
다음으로 미들웨어 자체를 구현합니다. 다음과 같은 구조를 가집니다:
export const createIdentityPlugin = () => { const t = initTRPC.context<...>().create(); return t.procedure.use(async (opts) => { // Add logic here to run before the procedure
const response = await opts.next(...);
// Add logic here to run after the procedure
return response; });};우리의 경우 호출하는 Cognito 사용자에 대한 세부 정보를 추출하려고 합니다. API Gateway 이벤트에서 사용자의 주체 ID(또는 “sub”)를 추출하고 Cognito에서 사용자 세부 정보를 검색하여 이를 수행합니다. 구현은 REST API 또는 HTTP API에 의해 함수에 이벤트가 제공되었는지에 따라 다릅니다:
import { CognitoIdentityProvider } from '@aws-sdk/client-cognito-identity-provider';import { initTRPC, TRPCError } from '@trpc/server';import { CreateAWSLambdaContextOptions } from '@trpc/server/adapters/aws-lambda';import { APIGatewayProxyEvent } from 'aws-lambda';
export interface IIdentityContext { identity?: { sub: string; username: string; };}
export const createIdentityPlugin = () => { const t = initTRPC.context<IIdentityContext & CreateAWSLambdaContextOptions<APIGatewayProxyEvent>>().create();
const cognito = new CognitoIdentityProvider();
return t.procedure.use(async (opts) => { const cognitoAuthenticationProvider = opts.ctx.event.requestContext?.identity?.cognitoAuthenticationProvider;
let sub: string | undefined = undefined; if (cognitoAuthenticationProvider) { const providerParts = cognitoAuthenticationProvider.split(':'); sub = providerParts[providerParts.length - 1]; }
if (!sub) { throw new TRPCError({ code: 'FORBIDDEN', message: `Unable to determine calling user`, }); }
const { Users } = await cognito.listUsers({ // Assumes user pool id is configured in lambda environment UserPoolId: process.env.USER_POOL_ID!, Limit: 1, Filter: `sub="${sub}"`, });
if (!Users || Users.length !== 1) { throw new TRPCError({ code: 'FORBIDDEN', message: `No user found with subjectId ${sub}`, }); }
// Provide the identity to other procedures in the context return await opts.next({ ctx: { ...opts.ctx, identity: { sub, username: Users[0].Username!, }, }, }); });};import { CognitoIdentityProvider } from '@aws-sdk/client-cognito-identity-provider';import { initTRPC, TRPCError } from '@trpc/server';import { CreateAWSLambdaContextOptions } from '@trpc/server/adapters/aws-lambda';import { APIGatewayProxyEventV2WithIAMAuthorizer } from 'aws-lambda';
export interface IIdentityContext { identity?: { sub: string; username: string; };}
export const createIdentityPlugin = () => { const t = initTRPC.context<IIdentityContext & CreateAWSLambdaContextOptions<APIGatewayProxyEventV2WithIAMAuthorizer>>().create();
const cognito = new CognitoIdentityProvider();
return t.procedure.use(async (opts) => { const cognitoIdentity = opts.ctx.event.requestContext?.authorizer?.iam ?.cognitoIdentity as unknown as | { amr: string[]; } | undefined;
const sub = (cognitoIdentity?.amr ?? []) .flatMap((s) => (s.includes(':CognitoSignIn:') ? [s] : [])) .map((s) => { const parts = s.split(':'); return parts[parts.length - 1]; })?.[0];
if (!sub) { throw new TRPCError({ code: 'FORBIDDEN', message: `Unable to determine calling user`, }); }
const { Users } = await cognito.listUsers({ // Assumes user pool id is configured in lambda environment UserPoolId: process.env.USER_POOL_ID!, Limit: 1, Filter: `sub="${sub}"`, });
if (!Users || Users.length !== 1) { throw new TRPCError({ code: 'FORBIDDEN', message: `No user found with subjectId ${sub}`, }); }
// Provide the identity to other procedures in the context return await opts.next({ ctx: { ...opts.ctx, identity: { sub, username: Users[0].Username!, }, }, }); });};auth: 'cognito'로 배포하면 API Gateway Cognito 권한 부여자가 호출자가 Authorization 헤더에 제공하는 JWT를 확인하고 확인된 클레임을 Lambda 이벤트에 배치합니다. 우리의 미들웨어는 이러한 클레임을 읽기만 하면 됩니다 — 추가 AWS SDK 호출이나 수동 JWT 확인이 필요하지 않습니다.
먼저 컨텍스트에 추가할 내용을 정의합니다:
export interface IIdentityContext { identity?: { sub: string; username: string; };}컨텍스트에 추가 선택적 속성을 정의합니다. tRPC는 이 미들웨어를 올바르게 구성한 프로시저에서 이것이 정의되도록 관리합니다.
다음으로 미들웨어 자체입니다:
import { initTRPC, TRPCError } from '@trpc/server';import { CreateAWSLambdaContextOptions } from '@trpc/server/adapters/aws-lambda';import { APIGatewayProxyEvent } from 'aws-lambda';
export interface IIdentityContext { identity?: { sub: string; username: string; };}
export const createIdentityPlugin = () => { const t = initTRPC .context<IIdentityContext & CreateAWSLambdaContextOptions<APIGatewayProxyEvent>>() .create();
return t.procedure.use(async (opts) => { const claims = opts.ctx.event.requestContext?.authorizer?.claims as | Record<string, string> | undefined;
const sub = claims?.sub; const username = claims?.username;
if (!sub || !username) { throw new TRPCError({ code: 'FORBIDDEN', message: 'Unable to determine calling user', }); }
return await opts.next({ ctx: { ...opts.ctx, identity: { sub, username, }, }, }); });};그런 다음 호출자의 ID가 필요한 모든 프로시저에 플러그인을 혼합할 수 있습니다:
import { publicProcedure } from '../init.js';import { createIdentityPlugin } from '../middleware/identity.js';import { z } from 'zod';
export const me = publicProcedure .concat(createIdentityPlugin()) .output(z.object({ sub: z.string(), username: z.string() })) .query(({ ctx }) => ({ sub: ctx.identity!.sub, username: ctx.identity!.username, }));tRPC API 배포
섹션 제목: “tRPC API 배포”tRPC API 생성기는 선택한 iac를 기반으로 CDK 또는 Terraform 인프라 코드를 생성합니다. 이를 사용하여 tRPC API를 배포할 수 있습니다.
API를 배포하기 위한 CDK 구성은 common/constructs 폴더에 있습니다. 이를 CDK 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다. 예를 들어:
import { MyApi } from '@my-scope/common-constructs';
export class ExampleStack extends Stack { constructor(scope: Construct, id: string) { // Add the api to your stack const api = new MyApi(this, 'MyApi', { integrations: MyApi.defaultIntegrations(this).build(), }); }}import { MyApi, UserIdentity } from '@my-scope/common-constructs';
export class ExampleStack extends Stack { constructor(scope: Construct, id: string) { // Add the api to your stack const identity = new UserIdentity(this, 'Identity');
const api = new MyApi(this, 'MyApi', { integrations: MyApi.defaultIntegrations(this).build(), identity, }); }}UserIdentity 구성은 ts#website#auth 생성기를 사용하여 생성할 수 있습니다.
이는 선택한 auth 방법을 기반으로 AWS API Gateway REST 또는 HTTP API, 비즈니스 로직을 위한 AWS Lambda 함수 및 인증을 포함한 API 인프라를 설정합니다.
API를 배포하기 위한 Terraform 모듈은 common/terraform 폴더에 있습니다. 이를 Terraform 구성에서 사용할 수 있습니다.
API 모듈은 공유 S3 자산 버킷에 Lambda 배포 zip을 스테이징합니다 — 자세한 내용은 Terraform 인프라 가이드를 참조하세요. 배포당 한 번 core/asset-bucket 모듈을 인스턴스화하고 asset_bucket_name 입력을 통해 모든 API / Lambda 모듈에 bucket_name 출력을 전달하세요:
module "asset_bucket" { source = "../../common/terraform/src/core/asset-bucket"}
module "my_api" { source = "../../common/terraform/src/app/apis/my-api"
asset_bucket_name = module.asset_bucket.bucket_name
# Environment variables for the Lambda function env = { ENVIRONMENT = var.environment LOG_LEVEL = "INFO" }
# Additional IAM policies if needed additional_iam_policy_statements = [ # Add any additional permissions your API needs ]
tags = local.common_tags}module "asset_bucket" { source = "../../common/terraform/src/core/asset-bucket"}
module "my_api" { source = "../../common/terraform/src/app/apis/my-api"
asset_bucket_name = module.asset_bucket.bucket_name
user_pool_id = local.user_pool_id user_pool_client_ids = [local.client_id]
# Environment variables for the Lambda function env = { ENVIRONMENT = var.environment LOG_LEVEL = "INFO" }
# Additional IAM policies if needed additional_iam_policy_statements = [ # Add any additional permissions your API needs ]
tags = local.common_tags}적절한 Terraform 리소스 또는 모듈을 사용하여 Cognito User Pool 및 Client를 설정할 수 있습니다.
이는 다음을 설정합니다:
- 모든 tRPC 프로시저를 제공하는 AWS Lambda 함수
- 함수 트리거로서의 API Gateway HTTP/REST API
- IAM 역할 및 권한
- CloudWatch 로그 그룹
- X-Ray 추적 구성
- CORS 구성
Terraform 모듈은 사용할 수 있는 여러 출력을 제공합니다:
# Access the API endpointoutput "api_url" { value = module.my_api.stage_invoke_url}
# Access Lambda function detailsoutput "lambda_function_name" { value = module.my_api.lambda_function_name}
# Access IAM role for granting additional permissionsoutput "lambda_execution_role_arn" { value = module.my_api.lambda_execution_role_arn}모듈에 변수를 전달하여 CORS 설정을 사용자 정의할 수 있습니다:
module "my_api" { source = "../../common/terraform/src/app/apis/my-api"
asset_bucket_name = module.asset_bucket.bucket_name
# Custom CORS configuration cors_allow_origins = ["https://myapp.com", "https://staging.myapp.com"] cors_allow_methods = ["GET", "POST", "PUT", "DELETE"] cors_allow_headers = [ "authorization", "content-type", "x-custom-header" ]
tags = local.common_tags}WAF
섹션 제목: “WAF”REST API의 경우, 생성된 구성 요소는 기본적으로 AWS WAFv2 Web ACL을 API Gateway 스테이지와 연결합니다. Web ACL은 AWS 관리형 기본 규칙 세트(AWSManagedRulesCommonRuleSet 및 AWSManagedRulesKnownBadInputsRuleSet)를 사용하여 OWASP Top 10을 포함한 일반적인 웹 공격으로부터 보호합니다. WAF 요청 로그는 CloudWatch Logs 그룹에 기록됩니다.
생성된 rest-api 구성 요소를 편집하여 규칙을 추가, 제거 또는 조정할 수 있습니다(예: 속도 기반 규칙 또는 추가 관리형 규칙 그룹 추가).
옵트아웃하려면(예: 자체 Web ACL을 연결하려면) enableWaf를 false로 설정하세요:
const api = new MyApi(this, 'MyApi', { integrations: MyApi.defaultIntegrations(this).build(), enableWaf: false,});옵트아웃하려면(예: 자체 Web ACL을 연결하려면) enable_waf를 false로 설정하세요:
module "my_api" { source = "../../common/terraform/src/app/apis/my-api"
asset_bucket_name = module.asset_bucket.bucket_name enable_waf = false}액세스 로깅
섹션 제목: “액세스 로깅”REST API의 경우, 생성된 인프라는 기본적으로 액세스 로깅을 활성화하여 요청당 하나의 구조화된 JSON 라인을 전용 CloudWatch Logs 그룹에 작성합니다. 로그 그룹은 고객 관리형 KMS 키로 암호화되며 1년 동안 보관됩니다.
API Gateway는 계정 수준의 CloudWatch Logs 역할을 사용하여 액세스 로그를 작성합니다. 이 역할은 AWS::ApiGateway::Account 설정에 구성되며, 이는 리전당 계정당 싱글톤입니다 — 리전의 모든 REST API에 대해 하나의 역할만 존재합니다. 독립적으로 배포된 여러 스택에서 이를 안전하게 관리하기 위해, 생성된 인프라는:
- 작동하는 역할이 이미 설정되어 있지 않은 경우에만 공유 CloudWatch Logs 역할을 생성하고 계정에 구성하므로, 배포가 다른 스택이 소유한 역할을 덮어쓰지 않습니다.
- 해체 시 계정 설정을 그대로 두므로, 하나의 스택을 삭제해도 리전의 다른 REST API에 대한 로깅이 비활성화되지 않습니다.
계정 역할은 ApiGatewayAccount 구성 요소에 의해 관리되며, 이는 ApiGatewayAccount.ensure(scope)를 통해 해결되는 스택 범위 싱글톤입니다. 각 REST API의 스테이지는 이에 의존하며, 역할은 Lambda 기반 사용자 지정 리소스에 의해 구성됩니다.
액세스 로그 형식은 API가 확장하는 RestApi 구성 요소에 의해 설정됩니다. 이를 사용자 지정하려면 생성된 packages/common/constructs/src/app/apis/my-api.ts에서 deployOptions를 super에 전달하되, 구성 요소가 이미 설정한 tracingEnabled를 유지하세요:
super(scope, id, { apiName: 'MyApi', // ... deployOptions: { tracingEnabled: true, accessLogFormat: AccessLogFormat.clf(), }, ...props,});AccessLogFormat은 aws-cdk-lib/aws-apigateway에서 가져옵니다. 설정하지 않은 항목은 구성 요소의 기본값(표준 필드가 포함된 JSON 형식)을 유지합니다.
계정 역할은 생성된 API 모듈에 의해 인스턴스화되는 core/api/api-gateway-account 모듈에 의해 관리됩니다. 이는 계정을 멱등적으로 구성하며 terraform destroy 시 재설정되지 않습니다.
생성된 API 모듈의 aws_api_gateway_stage 리소스에서 access_log_settings 블록을 편집하여 액세스 로그 형식을 사용자 지정할 수 있습니다.
REST/HTTP API CDK 구성은 각 작업에 대한 통합을 정의하기 위한 타입 안전 인터페이스를 제공하도록 구성되어 있습니다.
기본 통합
섹션 제목: “기본 통합”정적 defaultIntegrations를 사용하여 각 작업에 대해 개별 AWS Lambda 함수를 정의하는 기본 패턴을 활용할 수 있습니다:
new MyApi(this, 'MyApi', { integrations: MyApi.defaultIntegrations(this).build(),});Terraform 모듈은 단일 Lambda 함수를 사용하는 라우터 패턴을 자동으로 사용합니다. 추가 구성이 필요하지 않습니다:
module "my_api" { source = "../../common/terraform/src/app/apis/my-api"
asset_bucket_name = module.asset_bucket.bucket_name
# The module automatically creates a single Lambda function # that handles all API operations tags = local.common_tags}통합 액세스
섹션 제목: “통합 액세스”API 구성의 integrations 속성을 통해 타입 안전 방식으로 기본 AWS Lambda 함수에 액세스할 수 있습니다. 예를 들어, API가 sayHello라는 작업을 정의하고 이 함수에 일부 권한을 추가해야 하는 경우 다음과 같이 할 수 있습니다:
const api = new MyApi(this, 'MyApi', { integrations: MyApi.defaultIntegrations(this).build(),});
// sayHello is typed to the operations defined in your APIapi.integrations.sayHello.handler.addToRolePolicy(new PolicyStatement({ effect: Effect.ALLOW, actions: [...], resources: [...],}));API가 shared 패턴을 사용하는 경우, 공유 라우터 Lambda는 api.integrations.$router로 노출됩니다:
const api = new MyApi(this, 'MyApi', { integrations: MyApi.defaultIntegrations(this).build(),});
api.integrations.$router.handler.addEnvironment('LOG_LEVEL', 'DEBUG');Terraform의 라우터 패턴에서는 Lambda 함수가 하나만 있습니다. 모듈 출력을 통해 액세스할 수 있습니다:
# Grant additional permissions to the single Lambda functionresource "aws_iam_role_policy" "additional_permissions" { name = "additional-api-permissions" role = module.my_api.lambda_execution_role_name
policy = jsonencode({ Version = "2012-10-17" Statement = [ { Effect = "Allow" Action = [ "s3:GetObject", "s3:PutObject" ] Resource = "arn:aws:s3:::my-bucket/*" } ] })}기본 옵션 사용자 정의
섹션 제목: “기본 옵션 사용자 정의”각 기본 통합에 대해 Lambda 함수를 생성할 때 사용되는 옵션을 사용자 정의하려면 withDefaultOptions 메서드를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 모든 Lambda 함수를 Vpc에 배치하려면:
const vpc = new Vpc(this, 'Vpc', ...);
new MyApi(this, 'MyApi', { integrations: MyApi.defaultIntegrations(this) .withDefaultOptions({ vpc, }) .build(),});VPC 구성은 생성된 모듈에서 이미 지원됩니다 — enable_vpc를 vpc_id 및 subnet_ids와 함께 설정하면 모듈이 Lambda 함수를 생성하는 보안 그룹 뒤의 VPC에 배포합니다:
module "my_api" { source = "../../common/terraform/src/app/apis/my-api"
asset_bucket_name = module.asset_bucket.bucket_name
# VPC configuration enable_vpc = true vpc_id = aws_vpc.main.id subnet_ids = [aws_subnet.private_a.id, aws_subnet.private_b.id]
tags = local.common_tags}모듈이 노출하지 않는 옵션의 경우 생성된 Terraform 모듈의 aws_lambda_function 리소스를 직접 편집하세요.
작업별 옵션 사용자 정의
섹션 제목: “작업별 옵션 사용자 정의”특정 작업에 대한 기본 통합을 생성하는 데 사용되는 옵션을 사용자 정의하려면(다른 작업에 영향을 주지 않고) withOperationOptions 메서드를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 하나의 작업에 대해서만 Lambda 함수 타임아웃을 늘리려면:
const api = new MyApi(this, 'MyApi', { integrations: MyApi.defaultIntegrations(this) .withOperationOptions({ sayHello: { timeout: Duration.seconds(60), }, }) .build(),});
// The selected operations remain default integrations, so they're still typed accordingly:api.integrations.sayHello.handler.addToRolePolicy(new PolicyStatement({ ... }));지정한 옵션은 기본 통합 옵션(및 withDefaultOptions를 통해 설정된 모든 옵션)과 병합됩니다. withOverrides를 통해 교체한 작업에 대해서는 옵션을 지정할 수 없습니다. 이러한 작업은 더 이상 기본 통합을 사용하지 않기 때문입니다.
호출 순서에 관계없이 withOperationOptions와 withOverrides 모두에서 동일한 작업을 대상으로 하는 경우 타입 오류가 발생합니다.
Terraform에서 특정 작업에 대한 옵션을 사용자 정의하려면 생성된 Terraform 모듈을 편집하여 작업별로 개별 Lambda 함수를 구성해야 합니다(아래 명시적 통합 섹션 참조).
통합 재정의
섹션 제목: “통합 재정의”withOverrides 메서드를 사용하여 특정 작업에 대한 통합을 재정의할 수도 있습니다. 각 재정의는 HTTP 또는 REST API에 대한 적절한 CDK 통합 구성으로 타입이 지정된 integration 속성을 지정해야 합니다. withOverrides 메서드도 타입 안전합니다. 예를 들어, getDocumentation API를 일부 외부 웹사이트에서 호스팅하는 문서를 가리키도록 재정의하려면 다음과 같이 할 수 있습니다:
new MyApi(this, 'MyApi', { integrations: MyApi.defaultIntegrations(this) .withOverrides({ getDocumentation: { integration: new HttpIntegration('https://example.com/documentation'), }, }) .build(),});또한 재정의된 통합은 api.integrations.getDocumentation을 통해 액세스할 때 더 이상 handler 속성을 갖지 않습니다.
통합에 추가 속성을 추가할 수 있으며 이는 타입에 따라 적절하게 지정되어 다른 유형의 통합을 추상화하면서도 타입 안전을 유지할 수 있습니다. 예를 들어 REST API에 대한 S3 통합을 생성했고 나중에 특정 작업에 대한 버킷을 참조하려는 경우 다음과 같이 할 수 있습니다:
const storageBucket = new Bucket(this, 'Bucket', { ... });
const apiGatewayRole = new Role(this, 'ApiGatewayS3Role', { assumedBy: new ServicePrincipal('apigateway.amazonaws.com'),});
storageBucket.grantRead(apiGatewayRole);
const api = new MyApi(this, 'MyApi', { integrations: MyApi.defaultIntegrations(this) .withOverrides({ getFile: { bucket: storageBucket, integration: new AwsIntegration({ service: 's3', integrationHttpMethod: 'GET', path: `${storageBucket.bucketName}/{fileName}`, options: { credentialsRole: apiGatewayRole, requestParameters: { 'integration.request.path.fileName': 'method.request.querystring.fileName', }, integrationResponses: [{ statusCode: '200' }], }, }), options: { requestParameters: { 'method.request.querystring.fileName': true, }, methodResponses: [{ statusCode: '200', }], } }, }) .build(),});
// Later, perhaps in another file, you can access the bucket property we defined// in a type-safe mannerapi.integrations.getFile.bucket.grantRead(...);인증자 재정의
섹션 제목: “인증자 재정의”통합에 options를 제공하여 인증자와 같은 특정 메서드 옵션을 재정의할 수도 있습니다. 예를 들어 getDocumentation 작업에 Cognito 인증을 사용하려면:
new MyApi(this, 'MyApi', { integrations: MyApi.defaultIntegrations(this) .withOverrides({ getDocumentation: { integration: new HttpIntegration('https://example.com/documentation'), options: { authorizer: new CognitoUserPoolsAuthorizer(...) // for REST, or HttpUserPoolAuthorizer for an HTTP API } }, }) .build(),});명시적 통합
섹션 제목: “명시적 통합”원하는 경우 기본 통합을 사용하지 않고 각 작업에 대해 직접 통합을 제공할 수 있습니다. 이는 예를 들어 각 작업이 다른 유형의 통합을 사용해야 하거나 새 작업을 추가할 때 타입 오류를 받고 싶을 때 유용합니다:
new MyApi(this, 'MyApi', { integrations: { sayHello: { integration: new LambdaIntegration(...), }, getDocumentation: { integration: new HttpIntegration(...), }, },});Terraform에서 작업별 명시적 통합을 사용하려면 생성된 앱별 모듈을 수정하여 기본 프록시 통합을 각 작업에 대한 특정 통합으로 교체해야 합니다.
packages/common/terraform/src/app/apis/my-api/my-api.tf를 편집합니다:
- 기본 프록시 라우트 제거 (예:
resource "aws_apigatewayv2_route" "proxy_routes") - 단일 Lambda 함수를 교체하여 각 작업에 대한 개별 함수로 변경
- 각 작업에 대한 특정 통합 및 라우트 생성, 동일한 ZIP 번들 재사용:
# Remove the default single Lambda function resource "aws_lambda_function" "api_lambda" { s3_bucket = aws_s3_object.lambda_zip.bucket s3_key = aws_s3_object.lambda_zip.key s3_object_version = aws_s3_object.lambda_zip.version_id function_name = "MyApiHandler" role = aws_iam_role.lambda_execution_role.arn handler = "index.handler" runtime = "nodejs22.x" timeout = 30 # ... rest of configuration }
# Remove the default proxy integration resource "aws_apigatewayv2_integration" "lambda_integration" { api_id = module.http_api.api_id integration_type = "AWS_PROXY" integration_uri = aws_lambda_function.api_lambda.invoke_arn # ... rest of configuration }
# Remove the default proxy routes resource "aws_apigatewayv2_route" "proxy_routes" { for_each = toset(["GET", "POST", "PUT", "PATCH", "DELETE", "HEAD"]) api_id = module.http_api.api_id route_key = "${each.key} /{proxy+}" target = "integrations/${aws_apigatewayv2_integration.lambda_integration.id}" # ... rest of configuration }
# Add individual Lambda functions for each operation using the same bundle resource "aws_lambda_function" "say_hello_handler" { s3_bucket = aws_s3_object.lambda_zip.bucket s3_key = aws_s3_object.lambda_zip.key s3_object_version = aws_s3_object.lambda_zip.version_id function_name = "MyApi-SayHello" role = aws_iam_role.lambda_execution_role.arn handler = "sayHello.handler" # Specific handler for this operation runtime = "nodejs22.x" timeout = 30 source_code_hash = data.archive_file.lambda_zip.output_base64sha256
tracing_config { mode = "Active" }
environment { variables = var.env }
tags = var.tags }
resource "aws_lambda_function" "get_documentation_handler" { s3_bucket = aws_s3_object.lambda_zip.bucket s3_key = aws_s3_object.lambda_zip.key s3_object_version = aws_s3_object.lambda_zip.version_id function_name = "MyApi-GetDocumentation" role = aws_iam_role.lambda_execution_role.arn handler = "getDocumentation.handler" # Specific handler for this operation runtime = "nodejs22.x" timeout = 30 source_code_hash = data.archive_file.lambda_zip.output_base64sha256
tracing_config { mode = "Active" }
environment { variables = var.env }
tags = var.tags }
# Add specific integrations for each operation resource "aws_apigatewayv2_integration" "say_hello_integration" { api_id = module.http_api.api_id integration_type = "AWS_PROXY" integration_uri = aws_lambda_function.say_hello_handler.invoke_arn payload_format_version = "2.0" timeout_milliseconds = 30000 }
resource "aws_apigatewayv2_integration" "get_documentation_integration" { api_id = module.http_api.api_id integration_type = "HTTP_PROXY" integration_uri = "https://example.com/documentation" integration_method = "GET" }
# Add specific routes for each operation resource "aws_apigatewayv2_route" "say_hello_route" { api_id = module.http_api.api_id route_key = "POST /sayHello" target = "integrations/${aws_apigatewayv2_integration.say_hello_integration.id}" authorization_type = "AWS_IAM" }
resource "aws_apigatewayv2_route" "get_documentation_route" { api_id = module.http_api.api_id route_key = "GET /documentation" target = "integrations/${aws_apigatewayv2_integration.get_documentation_integration.id}" authorization_type = "NONE" }
# Add Lambda permissions for each function resource "aws_lambda_permission" "say_hello_permission" { statement_id = "AllowExecutionFromAPIGateway-SayHello" action = "lambda:InvokeFunction" function_name = aws_lambda_function.say_hello_handler.function_name principal = "apigateway.amazonaws.com" source_arn = "${module.http_api.api_execution_arn}/*/*" }
resource "aws_lambda_permission" "get_documentation_permission" { statement_id = "AllowExecutionFromAPIGateway-GetDocumentation" action = "lambda:InvokeFunction" function_name = aws_lambda_function.get_documentation_handler.function_name principal = "apigateway.amazonaws.com" source_arn = "${module.http_api.api_execution_arn}/*/*" }# Remove the default single Lambda function resource "aws_lambda_function" "api_lambda" { s3_bucket = aws_s3_object.lambda_zip.bucket s3_key = aws_s3_object.lambda_zip.key s3_object_version = aws_s3_object.lambda_zip.version_id function_name = "MyApiHandler-${random_string.suffix.result}" role = aws_iam_role.lambda_execution_role.arn handler = "index.handler" runtime = "nodejs22.x" timeout = 30 # ... rest of configuration }
# Remove the default proxy integration resource "aws_api_gateway_integration" "lambda_integration" { rest_api_id = module.rest_api.api_id resource_id = aws_api_gateway_resource.proxy_resource.id http_method = aws_api_gateway_method.proxy_method.http_method integration_http_method = "POST" type = "AWS_PROXY" uri = aws_lambda_function.api_lambda.invoke_arn # ... rest of configuration }
# Remove the default catch-all proxy method resource "aws_api_gateway_method" "proxy_method" { rest_api_id = module.rest_api.api_id resource_id = aws_api_gateway_resource.proxy_resource.id http_method = "ANY" # ... rest of configuration }
# Add individual Lambda functions for each operation using the same bundle resource "aws_lambda_function" "say_hello_handler" { s3_bucket = aws_s3_object.lambda_zip.bucket s3_key = aws_s3_object.lambda_zip.key s3_object_version = aws_s3_object.lambda_zip.version_id function_name = "MyApi-SayHello" role = aws_iam_role.lambda_execution_role.arn handler = "sayHello.handler" # Specific handler for this operation runtime = "nodejs22.x" timeout = 30 source_code_hash = data.archive_file.lambda_zip.output_base64sha256
tracing_config { mode = "Active" }
environment { variables = var.env }
tags = var.tags }
resource "aws_lambda_function" "get_documentation_handler" { s3_bucket = aws_s3_object.lambda_zip.bucket s3_key = aws_s3_object.lambda_zip.key s3_object_version = aws_s3_object.lambda_zip.version_id function_name = "MyApi-GetDocumentation" role = aws_iam_role.lambda_execution_role.arn handler = "getDocumentation.handler" # Specific handler for this operation runtime = "nodejs22.x" timeout = 30 source_code_hash = data.archive_file.lambda_zip.output_base64sha256
tracing_config { mode = "Active" }
environment { variables = var.env }
tags = var.tags }
# Add specific resources and methods for each operation resource "aws_api_gateway_resource" "say_hello_resource" { rest_api_id = module.rest_api.api_id parent_id = module.rest_api.api_root_resource_id path_part = "sayHello" }
resource "aws_api_gateway_method" "say_hello_method" { rest_api_id = module.rest_api.api_id resource_id = aws_api_gateway_resource.say_hello_resource.id http_method = "POST" authorization = "AWS_IAM" }
resource "aws_api_gateway_integration" "say_hello_integration" { rest_api_id = module.rest_api.api_id resource_id = aws_api_gateway_resource.say_hello_resource.id http_method = aws_api_gateway_method.say_hello_method.http_method
integration_http_method = "POST" type = "AWS_PROXY" uri = aws_lambda_function.say_hello_handler.invoke_arn }
resource "aws_api_gateway_resource" "get_documentation_resource" { rest_api_id = module.rest_api.api_id parent_id = module.rest_api.api_root_resource_id path_part = "documentation" }
resource "aws_api_gateway_method" "get_documentation_method" { rest_api_id = module.rest_api.api_id resource_id = aws_api_gateway_resource.get_documentation_resource.id http_method = "GET" authorization = "NONE" }
resource "aws_api_gateway_integration" "get_documentation_integration" { rest_api_id = module.rest_api.api_id resource_id = aws_api_gateway_resource.get_documentation_resource.id http_method = aws_api_gateway_method.get_documentation_method.http_method
integration_http_method = "GET" type = "HTTP" uri = "https://example.com/documentation" }
# Update deployment to depend on new integrations~ resource "aws_api_gateway_deployment" "api_deployment" { rest_api_id = module.rest_api.api_id
depends_on = [ aws_api_gateway_integration.lambda_integration, aws_api_gateway_integration.say_hello_integration, aws_api_gateway_integration.get_documentation_integration, ]
lifecycle { create_before_destroy = true }
triggers = { redeployment = sha1(jsonencode([ aws_api_gateway_integration.say_hello_integration, aws_api_gateway_integration.get_documentation_integration, ])) } }
# Add Lambda permissions for each function resource "aws_lambda_permission" "say_hello_permission" { statement_id = "AllowExecutionFromAPIGateway-SayHello" action = "lambda:InvokeFunction" function_name = aws_lambda_function.say_hello_handler.function_name principal = "apigateway.amazonaws.com" source_arn = "${module.rest_api.api_execution_arn}/*/*" }
resource "aws_lambda_permission" "get_documentation_permission" { statement_id = "AllowExecutionFromAPIGateway-GetDocumentation" action = "lambda:InvokeFunction" function_name = aws_lambda_function.get_documentation_handler.function_name principal = "apigateway.amazonaws.com" source_arn = "${module.rest_api.api_execution_arn}/*/*" }통합 패턴
섹션 제목: “통합 패턴”생성된 CDK API 구성은 두 가지 통합 패턴을 지원합니다:
isolated는 작업당 하나의 Lambda 함수를 생성합니다. 이것이 생성된 API의 기본값입니다.shared는 단일 기본 라우터 Lambda를 생성하고 특정 통합을 재정의하지 않는 한 모든 작업에 재사용합니다.
isolated는 작업별로 더 세밀한 권한과 구성을 제공합니다. shared는 선택적 재정의를 허용하면서 Lambda 및 API Gateway 통합 확산을 줄입니다.
예를 들어, pattern을 'shared'로 설정하면 통합당 하나가 아닌 단일 함수를 생성합니다:
export class MyApi<...> extends ... {
public static defaultIntegrations = (scope: Construct) => { ... return IntegrationBuilder.rest({ pattern: 'shared', ... }); };}Terraform 모듈은 자동으로 라우터 패턴을 사용합니다 - 이것이 기본값이자 유일하게 지원되는 접근 방식입니다. 생성된 모듈은 모든 API 작업을 처리하는 단일 Lambda 함수를 생성합니다.
기본 모듈을 인스턴스화하기만 하면 라우터 패턴을 얻을 수 있습니다:
# Default router pattern - single Lambda function for all operationsmodule "my_api" { source = "../../common/terraform/src/app/apis/my-api"
asset_bucket_name = module.asset_bucket.bucket_name
# Single Lambda function handles all operations automatically tags = local.common_tags}액세스 권한 부여 (IAM 전용)
섹션 제목: “액세스 권한 부여 (IAM 전용)”다음과 같이 API에 대한 액세스 권한을 부여할 수 있습니다:
api.grantInvokeAccess(myIdentityPool.authenticatedRole);# Create an IAM policy to allow invoking the APIresource "aws_iam_policy" "api_invoke_policy" { name = "MyApiInvokePolicy" description = "Policy to allow invoking the tRPC API"
policy = jsonencode({ Version = "2012-10-17" Statement = [ { Effect = "Allow" Action = "execute-api:Invoke" Resource = "${module.my_api.api_execution_arn}/*/*" } ] })}
# Attach the policy to an IAM role (e.g., for authenticated users)resource "aws_iam_role_policy_attachment" "api_invoke_access" { role = aws_iam_role.authenticated_user_role.name policy_arn = aws_iam_policy.api_invoke_policy.arn}
# Or attach to an existing role by nameresource "aws_iam_role_policy_attachment" "api_invoke_access_existing" { role = "MyExistingRole" policy_arn = aws_iam_policy.api_invoke_policy.arn}IAM 정책에 사용할 수 있는 API 모듈의 주요 출력은 다음과 같습니다:
module.my_api.api_execution_arn- execute-api:Invoke 권한 부여용module.my_api.api_arn- API Gateway ARNmodule.my_api.lambda_function_arn- Lambda 함수 ARN
번들 대상
섹션 제목: “번들 대상”제너레이터는 Rolldown을 사용하여 배포 패키지를 생성하는 bundle 타겟을 자동으로 구성합니다:
pnpm nx bundle <project-name>yarn nx bundle <project-name>npx nx bundle <project-name>bunx nx bundle <project-name>Rolldown 구성은 rolldown.config.ts에서 찾을 수 있으며, 생성할 번들마다 항목이 있습니다. Rolldown은 정의된 경우 여러 번들을 병렬로 생성하는 것을 관리합니다.
로컬 tRPC 서버
섹션 제목: “로컬 tRPC 서버”serve 대상을 사용하여 API용 로컬 서버를 실행할 수 있습니다. 예를 들어:
pnpm nx serve my-apiyarn nx serve my-apinpx nx serve my-apibunx nx serve my-api로컬 서버의 진입점은 src/local-server.ts입니다.
API를 변경하면 자동으로 다시 로드됩니다.
tRPC API 호출
섹션 제목: “tRPC API 호출”타입 안전 방식으로 API를 호출하기 위해 tRPC 클라이언트를 생성할 수 있습니다. 다른 백엔드에서 tRPC API를 호출하는 경우 src/client/index.ts의 클라이언트를 사용할 수 있습니다. 예를 들어:
import { createMyApiClient } from '@my-scope/my-api';
const client = createMyApiClient({ url: 'https://my-api-url.example.com/' });
await client.echo.query({ message: 'Hello world!' });React 웹사이트에서 API를 호출하는 경우 Connection 생성기를 사용하여 클라이언트를 구성하는 것을 고려하세요.
추가 정보
섹션 제목: “추가 정보”tRPC에 대한 자세한 내용은 tRPC 문서를 참조하세요.
connection 생성기를 사용하여 이 프로젝트를 작업 공간의 다른 프로젝트와 통합하세요. 다음 연결에는 이 프로젝트가 포함됩니다: