Agente Python Strands a MCP

El generador connection puede conectar tu Python Strands Agent a un servidor MCP (ya sea TypeScript o Python).

El generador configura todo el cableado necesario para que tu agente pueda descubrir e invocar las herramientas del servidor MCP, tanto cuando se despliega en AWS (a través de Bedrock AgentCore) como cuando se ejecuta localmente.

Requisitos previos

Antes de usar este generador, asegúrate de tener:

1. Un proyecto Python con un componente Strands Agent
2. Un proyecto con un componente de servidor MCP (ya sea ts#mcp-server o py#mcp-server)
3. Ambos componentes creados con computeType: BedrockAgentCoreRuntime

Uso

Ejecutar el generador

VSCode

1. Instale el Nx Console VSCode Plugin si aún no lo ha hecho
2. Abra la consola Nx en VSCode
3. Haga clic en Generate (UI) en la sección "Common Nx Commands"
4. Busque @aws/nx-plugin - connection
5. Complete los parámetros requeridos
6. Haga clic en Generate

CLI

pnpm

pnpm nx g @aws/nx-plugin:connection

yarn

yarn nx g @aws/nx-plugin:connection

npm

npx nx g @aws/nx-plugin:connection

bun

bunx nx g @aws/nx-plugin:connection

También puede realizar una ejecución en seco para ver qué archivos se cambiarían

pnpm

pnpm nx g @aws/nx-plugin:connection --dry-run

yarn

yarn nx g @aws/nx-plugin:connection --dry-run

npm

npx nx g @aws/nx-plugin:connection --dry-run

bun

bunx nx g @aws/nx-plugin:connection --dry-run

Selecciona tu proyecto de agente como origen y tu proyecto de servidor MCP como destino. Si tus proyectos contienen múltiples componentes, especifica las opciones sourceComponent y targetComponent para desambiguar.

Opciones

Parámetro	Tipo	Predeterminado	Descripción
sourceProject Requerido	string	-	El proyecto de origen
targetProject Requerido	string	-	El proyecto de destino al que conectar
sourceComponent	string	-	El componente de origen desde el que conectar (nombre del componente, ruta relativa a la raíz del proyecto de origen, o id del generador). Use '.' para seleccionar explícitamente el proyecto como origen.
targetComponent	string	-	El componente de destino al que conectar (nombre del componente, ruta relativa a la raíz del proyecto de destino, o id del generador). Use '.' para seleccionar explícitamente el proyecto como destino.

Salida del generador

El generador crea un proyecto Python compartido agent_connection en packages/common/agent_connection/ (si aún no existe). Los módulos cliente por conexión se generan en este proyecto compartido:

• Directoriopackages/common/agent_connection

  • Directorio<scope>_agent_connection

    • __init__.py Re-exporta clientes por conexión
    • Directoriocore

      • agentcore_mcp_client.py Cliente MCP AgentCore principal
    • Directorioapp

      • <mcp_server_name>_client.py Cliente por conexión para cada servidor MCP

Además, el generador:

• Transforma el agent.py de tu agente para importar y usar las herramientas del servidor MCP a través de un cliente basado en clases
• Agrega el proyecto agent_connection como dependencia de workspace de tu proyecto de agente
• Actualiza el target serve-local del agente para que dependa del target serve del servidor MCP

Usar el servidor MCP conectado

El generador transforma el agent.py de tu agente para usar las herramientas del servidor MCP:

packages/my-project/my_module/agent/agent.py

from contextlib import contextmanager
from strands import Agent

from my_scope_agent_connection import MyMcpServerClient

@contextmanager
def get_agent(session_id: str):
    my_mcp_server = MyMcpServerClient.create(session_id=session_id)
    with (
        my_mcp_server,
    ):
        yield Agent(
            system_prompt="...",
            tools=[*my_mcp_server.list_tools_sync()],
        )

El parámetro session_id se pasa desde el llamador, asegurando consistencia para Bedrock AgentCore Observability.

Infraestructura

CDK

Después de ejecutar el generador de conexión, necesitas otorgar al agente permiso para invocar el servidor MCP:

packages/infra/src/stacks/application-stack.ts

const mcpServer = new MyMcpServer(this, 'MyMcpServer');
const myAgent = new MyAgent(this, 'MyAgent');

// Grant the agent access to bedrock models
myAgent.agentCoreRuntime.addToRolePolicy(
  new PolicyStatement({
    actions: ['bedrock:InvokeModel', 'bedrock:InvokeModelWithResponseStream'],
    resources: ['arn:aws:bedrock:*:*:foundation-model/*', 'arn:aws:bedrock:*:*:inference-profile/*'],
  }),
);

// Grant the agent permissions to invoke the MCP server
mcpServer.grantInvokeAccess(myAgent.agentCoreRuntime);

El ARN del runtime AgentCore del servidor MCP se registra automáticamente en el namespace connection de Runtime Configuration por el constructo CDK generado, para que el agente pueda descubrirlo en tiempo de ejecución.

Terraform

Después de ejecutar el generador de conexión, necesitas otorgar al agente permiso para invocar el servidor MCP en tu configuración de Terraform:

packages/infra/src/main.tf

module "inventory_mcp_server" {
  source = "../../common/terraform/src/app/mcp-servers/inventory-mcp"
}

module "story_agent" {
  source = "../../common/terraform/src/app/agents/story-agent"
}

# Grant the agent permissions to invoke the MCP server
resource "aws_iam_policy" "agent_invoke_mcp" {
  name = "AgentInvokeMcpPolicy"
  policy = jsonencode({
    Version = "2012-10-17"
    Statement = [{
      Effect   = "Allow"
      Action   = "bedrock-agentcore:InvokeAgent"
      Resource = module.inventory_mcp_server.agent_core_runtime_arn
    }]
  })
}

resource "aws_iam_role_policy_attachment" "agent_invoke_mcp" {
  role       = module.story_agent.agent_core_runtime_role_arn
  policy_arn = aws_iam_policy.agent_invoke_mcp.arn
}

El ARN del runtime AgentCore del servidor MCP se registra automáticamente en el namespace connection de Runtime Configuration por el módulo de Terraform generado, para que el agente pueda descubrirlo en tiempo de ejecución.

Desarrollo local

El generador configura el target serve-local del agente para:

1. Iniciar los servidores MCP conectados automáticamente
2. Establecer SERVE_LOCAL=true para que el cliente generado use transporte HTTP directo en lugar de AgentCore

Ejecuta el agente localmente con:

pnpm

pnpm nx <agent-name>-serve-local <project-name>

yarn

yarn nx <agent-name>-serve-local <project-name>

npm

npx nx <agent-name>-serve-local <project-name>

bun

bunx nx <agent-name>-serve-local <project-name>

Esto iniciará tanto el agente como todos los servidores MCP conectados, con el agente conectándose a los servidores MCP directamente a través de HTTP en sus puertos locales asignados.