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AIを活用した構築

Nx Plugin for AWSにはModel Context Protocol(MCP)サーバーが含まれており、AIアシスタントがNx Plugin for AWSと連携できるようになります。MCPサーバーを活用することで、AIによる開発ワークフローの加速が可能となり、プロジェクトの主要コンポーネント設定に費やす時間とコンテキストウィンドウを削減しつつ、決定論的な方法でプロジェクトをスキャフォールディングできます。

Amazon Q Developer、Cline、Claude Code、Cursorなど、お好みのAIアシスタントでMCPサーバーをご利用いただけます。

MCPサーバーの設定

ほとんどのAIアシスタントでは、MCPサーバー設定用のJSONファイルが用意されています。Amazon Q Developerの場合、~/.aws/amazonq/mcp.jsonに配置されます。Nx Plugin for AWSのMCPサーバー用エントリを追加してください。

{
"mcpServers": {
"aws-nx-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "-p", "@aws/nx-plugin", "aws-nx-mcp"]
}
}
}

特定のAIアシスタントでのMCP設定方法については、以下のドキュメントを参照してください:

Vibe Codingの開始

AIアシスタントにaws-nx-mcp MCPサーバーを使用した構築を指示しましょう!一般的にAIアシスタントは、ワークスペースの作成から適用可能なジェネレーターによるスキャフォールディング、ビジネスロジックの実装という流れで作業を進めます。

独自MCPサーバーの構築

独自のMCPサーバー構築に関する詳細は、ts#mcp-serverジェネレーターガイドをご覧ください。