AIを使った構築

Claude Plugin、Kiro Power、またはMCP Serverをインストールして、AIアシスタントがプラグインと効果的に連携できるようにします。これらを使用することで、AIを活用して開発ワークフローを加速させることができます。プロジェクトが一貫した方法でスキャフォールディングされることで、主要なコンポーネントのセットアップにかかる時間を削減し、プラグインに組み込まれたセキュリティ、可観測性、型安全性、ローカル開発の恩恵を受けることができます。

AIアシスタントの設定

プロジェクトレベルの設定は自動です

Nx Plugin for AWSプリセットで作成されたワークスペースには、一般的なコーディングエージェント（Claude Code、Cursor、Kiro、Gemini CLI、GitHub Copilot、OpenAI Codex）向けのプロジェクトレベルのMCP設定がすでに含まれています。ワークスペース内で動作するエージェントは、追加のセットアップなしでMCPサーバーを使用できます。以下の手順は、すべてのプロジェクトで使用するためにMCPサーバーをグローバルに設定します。

Kiro

Nx Plugin for AWSは、MCPサーバーとステアリングドキュメント、ワークフローガイドをバンドルしたKiro Powerとして提供されています。

1. KiroのPowersパネルを開き、Add power from GitHubをクリックします

2. 以下のURLを入力します：

   https://github.com/awslabs/nx-plugin-for-aws/tree/main/powers/nx-plugin-for-aws

3. Installをクリックします

Kiroは自動的にMCPサーバーを設定します — 追加のセットアップは不要です。

Kiro CLI

以下のコマンドを実行します：

kiro-cli mcp add \
  --name nx-plugin-for-aws \
  --scope global \
  --command npx \
  --args "-y,@aws/nx-plugin-mcp"

詳細はKiro CLI MCP docsを参照してください。

Claude Code

Nx Plugin for AWSは、SkillとMCPサーバーをバンドルしたClaude Code pluginとして配布されています。

Claude Code内で以下のコマンドを1つずつ実行します：

/plugin marketplace add awslabs/nx-plugin-for-aws

/plugin install nx-plugin-for-aws@nx-plugin-for-aws

その後、/reload-pluginsを実行してプラグインを有効化します。

Cursor

~/.cursor/mcp.json（またはプロジェクト内の.cursor/mcp.json）に以下を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "nx-plugin-for-aws": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@aws/nx-plugin-mcp"]
    }
  }
}

詳細はCursor MCP docsを参照してください。

Codex

~/.codex/config.tomlに以下を追加します：

[mcp_servers.nx-plugin-for-aws]
command = "npx"
args = ["-y", "@aws/nx-plugin-mcp"]

詳細はCodex config docsを参照してください。

Other

ほとんどのMCP互換アシスタントはJSON設定ファイルを使用します。以下のエントリを追加します：

{
  "mcpServers": {
    "nx-plugin-for-aws": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@aws/nx-plugin-mcp"]
    }
  }
}

ENOENT npxなどの問題が発生した場合は、コマンドをnpxのフルパスに置き換えてください（which npxで確認できます）。

アシスタント固有のドキュメントについては：

• Kiro
• Kiro CLI
• Claude Code
• Cursor
• Codex
• Cline
• Roo Code

Vibe Codingを始める

AIアシスタントにnx-plugin-for-awsを使って何かを構築するように依頼してください！通常、ワークスペースを作成し、適用可能なジェネレーターでスキャフォールディングを行い、その後ビジネスロジックを記入します。

次のようなプロンプトを試してみてください：

“Nx Plugin for AWSを使ってマルチエージェントアプリケーションを構築してください。専門的なリサーチエージェントとライティングエージェントに委任するバックエンドオーケストレーターエージェントと通信するReactフロントエンドが欲しいです。”

または、より小さな出発点として：

“Nx Plugin for AWSを使って、tRPC APIをバックエンドとし、Cognito認証とCDKインフラストラクチャを備えたReactウェブサイトをスキャフォールディングしてください。“

独自のMCP Serverを構築する

独自のMCP Serverの構築については、ts#mcp-serverジェネレーターガイドを参照してください。